Diseño de un aplicativo que apoye la toma de decisiones para la selección de un territorio de trabajo para el programa social PROSOFI de la Pontificia Universidad Javeriana

El presente trabajo de aplicación de ingeniería parte del problema presentado por el programa social PROSOFI de la Pontifica Universidad Javeriana, el cual se basa en la necesidad de decidir el próximo territorio de trabajo dentro de Bogotá, ya que se finalizó el proyecto en la localidad de Usme. Teniendo en cuenta los recursos a invertir y el impacto del futuro proyecto a implementar por el programa, es importante contar con los suficientes argumentos y bases sólidas que sustenten la elección y que cumpla con restricciones y parámetros sociales actualizados. Con base en los requerimientos del programa y en fuentes bibliográficas se procedió a desarrollar un aplicativo integrado de varios modelos multicriterio como los son Electre, Topsis, DEA y AHP. Asimismo, se establecieron los criterios de selección a partir de resultados previos obtenidos por PROSOFI y a resultados provistos por el distrito. Por otra parte, se implementó una encuesta donde se plantearon las 19 alternativas de territorio propuesto con los 8 criterios establecidos para dar un tipo de puntaje por cada una, este ejercicio se enfocó en personas con conocimientos o acercamientos a temáticas sociales.

• Autores: Balaguera Rosas, Daniel Fernando; Torres Fernández, Juan Sebastián; Vanegas Riaño, Sebastián Camilo; Zuluaga Cardenas, Daniel Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/44605
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/44605
• Palabra clave: Modelos multicriterios; Electre II; Análisis envolvente de datos; Proceso jerarquíco de análisis; Topsis; Multicriteria models; Electre II; Data envelopment analysis; Analytic hierarchy process; Topsis; Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas; Análisis envolvente de datos; Toma de decisiones
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