Conocimiento, tratamiento y optimización de los datos y procesos en el área de logística
Este trabajo de grado propone el desarrollo de una herramienta tecnológica para optimizar los procesos de toma de decisiones y ejecución de tareas en el área de logística de la empresa Haleon Colombia. La herramienta busca mejorar la visualización de datos para respaldar decisiones sobre gestión de...
- Autores:
-
Mendez Diaz, Pablo Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/67546
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/67546
- Palabra clave:
- Optimización
Logística
Toma de decisiones
Visualización de datos
Tecnología
Mejora continua
Optimization
Logistics
Decision making
Data visualization
Technology
Continuous improvement
Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas
Mejoramiento de procesos - Colombia
Análisis de datos - Colombia
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Colombia
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Conocimiento, tratamiento y optimización de los datos y procesos en el área de logística Optimización Logística Toma de decisiones Visualización de datos Tecnología Mejora continua Optimization Logistics Decision making Data visualization Technology Continuous improvement Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas Mejoramiento de procesos - Colombia Análisis de datos - Colombia Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Colombia |
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Este trabajo de grado propone el desarrollo de una herramienta tecnológica para optimizar los procesos de toma de decisiones y ejecución de tareas en el área de logística de la empresa Haleon Colombia. La herramienta busca mejorar la visualización de datos para respaldar decisiones sobre gestión de inventarios y demanda, actualmente realizadas de forma manual. Para ello, se lleva a cabo un análisis de los procedimientos actuales, seguido del diseño de herramientas personalizadas usando Excel y SQL. Estas permiten la consolidación e interconexión automatizada de múltiples bases de datos, facilitando el acceso y manipulación de la información. Se exploran además posibilidades para incorporar tecnologías como Machine Learning y Digital Twin, que podrían fortalecer la toma de decisiones informadas y la eficiencia operativa. La metodología combina técnicas cuantitativas para medir indicadores antes y después de implementar las herramientas, junto con una aproximación cualitativa para comprender desafíos en la gestión de información. Los resultados demuestran la utilidad de la herramienta para detectar discrepancias, validar datos de proveedores y agilizar la resolución de problemas. Se concluye que la filosofía de mejora continua y la adopción de tecnologías innovadoras son cruciales para avanzar hacia procesos automatizados que liberen el potencial humano. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gomez Arbelaez, Gabriel JaimeMendez Diaz, Pablo AlejandroParedes Alvarez, Giovanny FranciscoColombiaCundinamarca (Colombia)Bogotá, D.C. (Bogotá, Colombia)Bogotá (Colombia)2024-06-14T13:27:08Z2024-06-14T13:27:08Z2023-12-23http://hdl.handle.net/10554/67546instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEste trabajo de grado propone el desarrollo de una herramienta tecnológica para optimizar los procesos de toma de decisiones y ejecución de tareas en el área de logística de la empresa Haleon Colombia. La herramienta busca mejorar la visualización de datos para respaldar decisiones sobre gestión de inventarios y demanda, actualmente realizadas de forma manual. Para ello, se lleva a cabo un análisis de los procedimientos actuales, seguido del diseño de herramientas personalizadas usando Excel y SQL. Estas permiten la consolidación e interconexión automatizada de múltiples bases de datos, facilitando el acceso y manipulación de la información. Se exploran además posibilidades para incorporar tecnologías como Machine Learning y Digital Twin, que podrían fortalecer la toma de decisiones informadas y la eficiencia operativa. La metodología combina técnicas cuantitativas para medir indicadores antes y después de implementar las herramientas, junto con una aproximación cualitativa para comprender desafíos en la gestión de información. Los resultados demuestran la utilidad de la herramienta para detectar discrepancias, validar datos de proveedores y agilizar la resolución de problemas. Se concluye que la filosofía de mejora continua y la adopción de tecnologías innovadoras son cruciales para avanzar hacia procesos automatizados que liberen el potencial humano.This undergraduate thesis proposes the development of a technological tool to optimize decision- making processes and task execution in the logistics area of the company Haleon Colombia. The tool seeks to improve data visualization to support inventory management and demand decisions, currently performed manually. To do this, an analysis of current procedures is carried out, followed by the design of customized tools using Excel and SQL. These allow the consolidation and automated interconnection of multiple databases, facilitating access and manipulation of information. Possibilities to incorporate technologies such as Machine Learning and Digital Twin are also explored, which could strengthen informed decision-making and operational efficiency. The methodology combines quantitative techniques to measure indicators before and after implementing the tools, together with a qualitative approach to understand challenges in information management. The results demonstrate the usefulness of the tool to detect discrepancies, validate supplier data and streamline problem solving. It is concluded that the philosophy of continuous improvement and the adoption of innovative technologies are crucial to move towards automated processes that unleash human potential.Administrador (a) de EmpresasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaAdministración de EmpresasFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasOptimizaciónLogísticaToma de decisionesVisualización de datosTecnologíaMejora continuaOptimizationLogisticsDecision makingData visualizationTechnologyContinuous improvementAdministración de empresas - Tesis y disertaciones académicasMejoramiento de procesos - ColombiaAnálisis de datos - ColombiaAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - ColombiaConocimiento, tratamiento y optimización de los datos y procesos en el área de logísticaKnowledge, treatment, and optimization of data and processes in the logistics fieldsTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALKnowledge, treatment, and optimization of data and processes in the logistics field.pdfKnowledge, treatment, and optimization of data and processes in the logistics field.pdfDocumentoapplication/pdf1460483http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/67546/1/Knowledge%2c%20treatment%2c%20and%20optimization%20of%20data%20and%20processes%20in%20the%20logistics%20field.pdf4ba6525f2f57e6c14873ee9db31239baMD51open accessCarta_de_autorizacion.pdfCarta_de_autorizacion.pdfLicencia de usoapplication/pdf241207http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/67546/2/Carta_de_autorizacion.pdfde22ffa61e432c8312c8943e2b5d84bcMD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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