Conocimiento, tratamiento y optimización de los datos y procesos en el área de logística
Este trabajo de grado propone el desarrollo de una herramienta tecnológica para optimizar los procesos de toma de decisiones y ejecución de tareas en el área de logística de la empresa Haleon Colombia. La herramienta busca mejorar la visualización de datos para respaldar decisiones sobre gestión de...
- Autores:
-
Mendez Diaz, Pablo Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/67546
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/67546
- Palabra clave:
- Optimización
Logística
Toma de decisiones
Visualización de datos
Tecnología
Mejora continua
Optimization
Logistics
Decision making
Data visualization
Technology
Continuous improvement
Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas
Mejoramiento de procesos - Colombia
Análisis de datos - Colombia
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Colombia
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Este trabajo de grado propone el desarrollo de una herramienta tecnológica para optimizar los procesos de toma de decisiones y ejecución de tareas en el área de logística de la empresa Haleon Colombia. La herramienta busca mejorar la visualización de datos para respaldar decisiones sobre gestión de inventarios y demanda, actualmente realizadas de forma manual. Para ello, se lleva a cabo un análisis de los procedimientos actuales, seguido del diseño de herramientas personalizadas usando Excel y SQL. Estas permiten la consolidación e interconexión automatizada de múltiples bases de datos, facilitando el acceso y manipulación de la información. Se exploran además posibilidades para incorporar tecnologías como Machine Learning y Digital Twin, que podrían fortalecer la toma de decisiones informadas y la eficiencia operativa. La metodología combina técnicas cuantitativas para medir indicadores antes y después de implementar las herramientas, junto con una aproximación cualitativa para comprender desafíos en la gestión de información. Los resultados demuestran la utilidad de la herramienta para detectar discrepancias, validar datos de proveedores y agilizar la resolución de problemas. Se concluye que la filosofía de mejora continua y la adopción de tecnologías innovadoras son cruciales para avanzar hacia procesos automatizados que liberen el potencial humano. |
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