Nota sobre la predicción del Índice de Precios al Consumidor usando redes neuronales artificiales

Neste artigo se prognostica a variação porcentual do Índice de Preços ao Consumidor na Colômbia usando uma rede neuronal artificial. O modelo obtido, uma rede neuronal tipo perceptron multicamada, é capaz de capturar o ciclo sazonal presente nos dados usando somente os dados passados, como entradas...

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Autores:
Velásquez H., Juan David
Franco C, Carlos Jaime
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/23445
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/3617
http://hdl.handle.net/10554/23445
Palabra clave:
prediction; non-linear models; macroeconomics; SARIMA; exponential smoothing
predicción; modelos no lineales; macroeconomía; SARIMA; suavizado exponencial
previsão; modelos não lineares; macro-economia; SARIMA; suavizado exponencial
Rights
openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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