Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas en perfilación y segmentación
Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que correspondeaos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas eem seguida, fazer uma segmentaçã...
- Autores:
-
Rueda Varon, Milton Januario; Grupo de Física Matemática. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.
Moya-Moya, Luz Marina; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.
Aranda-Silva, Moises; Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/31122
- Acceso en línea:
- http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/scientarium/article/view/1797
http://hdl.handle.net/10554/31122
- Palabra clave:
- null
profiling, segmentation, multivariate techniques, correspondences
null
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas em análise de perfis e segmentação. Objetivo. Utilizar a informação que correspondeaos fatores determinados pela análise de correspondência, a fim de obter os perfis dos comportamentos das variáveis a serem analisadas eem seguida, fazer uma segmentação natural, facilitando a interpretação e apresentação dos resultados. Materiais e métodos. Apresentaseuma nova abordagem para a obtenção de perfis e segmentação usando análise de correspondência e classificação. Resultados.Utilizando a metodologia aqui apresentada se aperfeiçoa a determinação dos segmentos e dos perfis de um conjunto de variáveis. Esteprocedimento permite aos pesquisadores de diferentes disciplinas apresentarem e interpretar os resultados de uma pesquisa em formaeficiente. Conclusões. O procedimento descrito permite uma interpretação simples e rápida da análise de muitas variáveis, tornando-ofácil de usar e de pôr em prática.Palavras-chave: perfis, segmentação, técnicas de análise multivariada, correspondências. |
|---|