Cudalicious : mejorando el rendimiento de los algoritmos de filtrado en imágenes n-dimensionales
En el filtrado de imágenes n-dimensionales se utilizan herramientas de filtrado convencionales ya que son confiables y generalmente fáciles de usar. Sin embargo, estas herramientas se han vuelto lentas a medida que las imágenes n-dimensionales han crecido en tamaño como en complejidad, incluso en el...
- Autores:
-
Cárdenas Velasco, Daniel David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/15623
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/15623
- Palabra clave:
- Tarjeta gráfica
Computación paralela
Nividia CUDA
Filtrado
Graphics processing unit
Parallel computing
Nividia CUDA
Filtering
Imágenes tridimensionales
Sistemas de filtrado de información
Algoritmos (Computadores)
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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En el filtrado de imágenes n-dimensionales se utilizan herramientas de filtrado convencionales ya que son confiables y generalmente fáciles de usar. Sin embargo, estas herramientas se han vuelto lentas a medida que las imágenes n-dimensionales han crecido en tamaño como en complejidad, incluso en el hadware más nuevo. Este proyecto propone una nueva forma de atacar el proceso de filtrado, utilizando GPU's en vez de CPU's y específicamente utilizando la plataforma CUDA de Nividia ; esto es con el fin de determinar si hay o no posibilidades de incrementar el rendimiento de los procesos actuales de filtrado al utilizar este tipo de hardware. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Flórez Valencia, LeonardoCárdenas Velasco, Daniel David2015-04-14T02:37:31Z2016-03-29T17:53:48Z2020-04-16T16:28:07Z2015-04-14T02:37:31Z2016-03-29T17:53:48Z2020-04-16T16:28:07Z2014http://hdl.handle.net/10554/15623instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEn el filtrado de imágenes n-dimensionales se utilizan herramientas de filtrado convencionales ya que son confiables y generalmente fáciles de usar. Sin embargo, estas herramientas se han vuelto lentas a medida que las imágenes n-dimensionales han crecido en tamaño como en complejidad, incluso en el hadware más nuevo. Este proyecto propone una nueva forma de atacar el proceso de filtrado, utilizando GPU's en vez de CPU's y específicamente utilizando la plataforma CUDA de Nividia ; esto es con el fin de determinar si hay o no posibilidades de incrementar el rendimiento de los procesos actuales de filtrado al utilizar este tipo de hardware.In the Image filtering in n-dimensional filter conventional tools are used because they are generally reliable and easy to use. However, these tools have become slow as n-dimensional images have grown in size and complexity, even in the newest hardware environment. This project proposes a new way to attack the filtering process using GPUs instead of CPUs and specifically using the CUDA platform Nividia; this is to determine whether there is scope for increasing the performance of existing filtering processes using this type of hardware.Ingeniero (a) de SistemasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería de SistemasFacultad de IngenieríaTarjeta gráficaComputación paralelaNividia CUDAFiltradoGraphics processing unitParallel computingNividia CUDAFilteringImágenes tridimensionalesSistemas de filtrado de informaciónAlgoritmos (Computadores)Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasCudalicious : mejorando el rendimiento de los algoritmos de filtrado en imágenes n-dimensionalesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALCardenasVelascoDanielDavid2014.pdfCardenasVelascoDanielDavid2014.pdfDocumentoapplication/pdf1566996http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/15623/4/CardenasVelascoDanielDavid2014.pdfb23729030da241ee71a8ac2b01122e26MD54open accessCardenasVelascoDanielDavid2014 (2).pdfCardenasVelascoDanielDavid2014 (2).pdfLicencia de usoapplication/pdf238923http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/15623/5/CardenasVelascoDanielDavid2014%20%282%29.pdf56f4827c7633c20c15dbb657df8c4ec8MD55metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain2570http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/15623/2/license.txtda50850ceb1a6d459328aa061f998d7aMD52open accessTHUMBNAILCardenasVelascoDanielDavid2014.pdf.jpgCardenasVelascoDanielDavid2014.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3620http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/15623/6/CardenasVelascoDanielDavid2014.pdf.jpgb26f0771bbb37b565c650caad3dec89aMD56open accessCardenasVelascoDanielDavid2014 (2).pdf.jpgCardenasVelascoDanielDavid2014 (2).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7910http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/15623/7/CardenasVelascoDanielDavid2014%20%282%29.pdf.jpge7c76e06011cb21292acde426ba23151MD57open access10554/15623oai:repository.javeriana.edu.co:10554/156232022-05-02 16:56:44.382Repositorio Institucional - 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