Diseño de un sistema logístico para la recolección de residuos en la Pontificia Universidad Javeriana con base en modelamiento matemático

Esta tesis plantea una solución logística al problema de recolección de residuos sólidos que actualmente se maneja en la Universidad Javeriana, ya que los operarios no cuentan con rutas definidas causando tiempos muertos y retrasos en la operación. En primer lugar se realiza un análisis de pronóstic...

Full description

Autores:
Camargo Aponte, Camila Andrea
Navia Gallardo, Juliana Andrea
Cediel Cediel, Cristian David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/38467
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/38467
Palabra clave:
Recolección
Residuos sólidos
Minimización de tiempos
Minimización de costos
Vehicule routing problems
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Recolección de residuos sólidos
Modelos matemáticos
Optimización estructural
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openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description Esta tesis plantea una solución logística al problema de recolección de residuos sólidos que actualmente se maneja en la Universidad Javeriana, ya que los operarios no cuentan con rutas definidas causando tiempos muertos y retrasos en la operación. En primer lugar se realiza un análisis de pronósticos para determinar la cantidad de residuos que se generan para el año 2017, esto con el objetivo de verificar si los centros de acopio actuales no sobrepasan las capacidades máximas requeridas. Los modelos de pronósticos que se usaron son el de promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial simple y el método de Winters, comparando cuál es el tipo de pronóstico más preciso para el análisis de los datos. A partir de estos resultados se desarrolla un modelo matemático que optimiza los tiempos de recolección y mejora la productividad de los operarios encargados de esta tarea. El modelo es desarrollado en el software Gusek, el cual resuelve eficientemente problemas pequeños (máximo 10 nodos); para problemas con mayor cantidad de nodos como es el caso de la universidad, se plantea una técnica meta heurística con el fin de encontrar una solución cercana a la óptima. La técnica seleccionada fue búsqueda tabú, para esta se usa como solución inicial la heurística del vecino más cercano. Esta técnica ofrece una solución adecuada de rutas teniendo en cuenta las restricciones de demanda, capacidad, cantidad de vehículos y tiempos entre edificios y centros de acopio. Este modelo de rutas se realiza para 3 zonas diferentes de la Universidad (Sur, Norte y Centro). Finalmente se realiza una comparación y análisis del costo de recolección de residuos sin implementar el proyecto y como mejora con las nuevas rutas determinadas, como resultado se obtiene una disminución en los tiempos de recorrido en un 51 %.
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2García Díaz, Juan CarlosCamargo Aponte, Camila AndreaNavia Gallardo, Juliana AndreaCediel Cediel, Cristian David2018-11-06T15:19:06Z2020-04-16T17:05:04Z2018-11-06T15:19:06Z2020-04-16T17:05:04Z2017http://hdl.handle.net/10554/38467instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEsta tesis plantea una solución logística al problema de recolección de residuos sólidos que actualmente se maneja en la Universidad Javeriana, ya que los operarios no cuentan con rutas definidas causando tiempos muertos y retrasos en la operación. En primer lugar se realiza un análisis de pronósticos para determinar la cantidad de residuos que se generan para el año 2017, esto con el objetivo de verificar si los centros de acopio actuales no sobrepasan las capacidades máximas requeridas. Los modelos de pronósticos que se usaron son el de promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial simple y el método de Winters, comparando cuál es el tipo de pronóstico más preciso para el análisis de los datos. A partir de estos resultados se desarrolla un modelo matemático que optimiza los tiempos de recolección y mejora la productividad de los operarios encargados de esta tarea. El modelo es desarrollado en el software Gusek, el cual resuelve eficientemente problemas pequeños (máximo 10 nodos); para problemas con mayor cantidad de nodos como es el caso de la universidad, se plantea una técnica meta heurística con el fin de encontrar una solución cercana a la óptima. La técnica seleccionada fue búsqueda tabú, para esta se usa como solución inicial la heurística del vecino más cercano. Esta técnica ofrece una solución adecuada de rutas teniendo en cuenta las restricciones de demanda, capacidad, cantidad de vehículos y tiempos entre edificios y centros de acopio. Este modelo de rutas se realiza para 3 zonas diferentes de la Universidad (Sur, Norte y Centro). Finalmente se realiza una comparación y análisis del costo de recolección de residuos sin implementar el proyecto y como mejora con las nuevas rutas determinadas, como resultado se obtiene una disminución en los tiempos de recorrido en un 51 %.This thesis poses a logistical solution to the problem of waste collection that is currently handled at the Javeriana University since waste collection workers don’t have defined routs causing dead times and delays in the operation. First, a forecast analysis is carried out to determine the amount of waste generated for the year 2017, in order to verify if the current collection centers don’t exceed the maximum capacities required. The forecast models used are, Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing, keeping in mind the most accurate forecasting type for data analysis. From these results and Winter's method, a mathematical model is developed to optimize the collection times and to improve the productivity of collecting workers in this task. The model is developed in Gusek software, which efficiently solves small problems (maximum 10 nodes). For problems with more nodes such as the university, a meta-heuristic technique is proposed in order to find a solution close to the optimal one. The selected technique was Tabu Search, for which the nearest neighbor’s heuristic is used as the initial solution. This technique offers an adequate solution of routes taking into account the restrictions of demand, capacity, number of container vehicles and times between buildings and collection centers. This route model is developed for 3 different areas of the University (South, North and Center). Finally is developed a comparison and analysis of the cost of waste collection without implementing this project and as an improvement of the new routes. The result is a reduction in travel time of 51%.Ingeniero (a) IndustrialPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaRecolecciónResiduos sólidosMinimización de tiemposMinimización de costosVehicule routing problemsIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasRecolección de residuos sólidosModelos matemáticosOptimización estructuralDiseño de un sistema logístico para la recolección de residuos en la Pontificia Universidad Javeriana con base en modelamiento matemáticoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38467/1/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD51open accessTHUMBNAILCamila Camargo, Juliana Navia, Cristian Cediel.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5905http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38467/2/Camila%20Camargo%2c%20Juliana%20Navia%2c%20Cristian%20Cediel.pdf.jpg0571d9e44fc2b73972afc46e723b0c8dMD52open accessCamila Camargo, Juliana Navia, Cristian Cediel_Cartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4527http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38467/3/Camila%20Camargo%2c%20Juliana%20Navia%2c%20Cristian%20Cediel_Cartas.pdf.jpg0ade9f6ee3c7e3f78d1f2e452687cae0MD53open accessORIGINALCamila Camargo, Juliana Navia, Cristian Cediel.pdfDocumentoapplication/pdf10345521http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38467/4/Camila%20Camargo%2c%20Juliana%20Navia%2c%20Cristian%20Cediel.pdfcf2fa85a9e39bb4458fcbda1074ec0d0MD54open accessCamila Camargo, Juliana Navia, Cristian Cediel_Cartas.pdfCartasapplication/pdf2925021http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38467/5/Camila%20Camargo%2c%20Juliana%20Navia%2c%20Cristian%20Cediel_Cartas.pdf9885d755655973eff7e75c3c9066cdb4MD55metadata only accessAnexos Trabajo de Grado.rarAnexosapplication/rar92271698http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38467/6/Anexos%20Trabajo%20de%20Grado.rar9337de639f102e4d6a3c4ffb9d805f49MD56open access10554/38467oai:repository.javeriana.edu.co:10554/384672022-05-03 08:57:30.227Repositorio Institucional - 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