Dauruxu : detección de emociones de personas y sus actividades para el apoyo en la evaluación de factores de riesgo psicosocial

La evaluación de riesgos psicosociales ha desempeñado un papel dominante para garantizar el bienestar y la salud de las personas. No obstante, mecanismos como entrevistas y cuestionarios son susceptibles de obtener resultados sesgados debido a la falta de datos que no se pueden adquirir durante las evaluaciones. Este trabajo propone una arquitectura para identificar actividades y emociones implícitas en los cuestionarios actuales y que tienen el potencial de ser detectadas por cámaras. Mediante visión por computadora, se extraen características de los fotogramas de video los cuales son empleados como predictores para tareas de clasificación. La cuantificación de indicadores basada en la detección de actividades y emociones brindará datos adicionales para respaldar las evaluaciones de riesgo psicosocial.

• Autores: Rodríguez Barbosa, Ronald Fernando
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/52625
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/52625; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.52625
• Palabra clave: Visión por computadora; Aprendizaje automático; Factores de riesgo psicosocial; Computer vision; Machine learning; Psychosocial risk factors; Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Administración de riesgos; Factores de riesgo psicosociales; Visión por cumputador; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
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