Diseño de una interfaz para pronósticos de demanda teniendo en cuenta los factores que afectan la confianza en dichos pronósticos
El bajo nivel de confianza que los pronosticadores adjudican a los pronósticos generados por software causa errores en las predicciones de demanda que afectan todos los eslabones que componen la cadena de suministro. Entre los factores que podrían aumentar esta confianza se encuentra la posibilidad...
- Autores:
-
Leal Barrero, Diana Carolina
Mena Garzón, Emily
Vargas Casallas, Laura Natalia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/36616
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/36616
- Palabra clave:
- Confianza
Seguimiento ocular
Pronóstico
Saliencia
Trust
Eye tracker
Forecast
Salience
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Interfases con el usuario (Sistemas para computador)
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El bajo nivel de confianza que los pronosticadores adjudican a los pronósticos generados por software causa errores en las predicciones de demanda que afectan todos los eslabones que componen la cadena de suministro. Entre los factores que podrían aumentar esta confianza se encuentra la posibilidad de incluir información adicional que permita aumentar la credibilidad en la fuente, el aumento en la saliencia de los pronósticos generados con software y el aumento en la facilidad cognitiva para procesar la información del pronóstico mediante los cuales se esperaría aumentar la confianza en el pronóstico. Para determinar el posible efecto de los factores mencionados en la confianza en los pronósticos de software se realizará un diseño de experimentos que permitirá determinar los niveles que para cada factor representan un aumento en la confianza en el pronóstico de demanda. Con los resultados del experimento se diseñará una interfaz que podrá ser utilizada por los diseñadores de softwares de pronósticos de demanda. En este proyecto, se obtiene resultados que muestran como incluir un rumor positivo sobre el rendimiento del software y usar el color rojo en el pronóstico puede disminuir el porcentaje de ajuste de los participantes. La disminución en el ajuste de las previsiones puede significar millones de pesos para muchas empresas en diferentes sectores. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alvarado Valencia, Jorge AndrésLeal Barrero, Diana CarolinaMena Garzón, EmilyVargas Casallas, Laura Natalia2018-09-11T14:53:10Z2020-04-16T16:43:44Z2018-09-11T14:53:10Z2020-04-16T16:43:44Z2017http://hdl.handle.net/10554/36616instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEl bajo nivel de confianza que los pronosticadores adjudican a los pronósticos generados por software causa errores en las predicciones de demanda que afectan todos los eslabones que componen la cadena de suministro. Entre los factores que podrían aumentar esta confianza se encuentra la posibilidad de incluir información adicional que permita aumentar la credibilidad en la fuente, el aumento en la saliencia de los pronósticos generados con software y el aumento en la facilidad cognitiva para procesar la información del pronóstico mediante los cuales se esperaría aumentar la confianza en el pronóstico. Para determinar el posible efecto de los factores mencionados en la confianza en los pronósticos de software se realizará un diseño de experimentos que permitirá determinar los niveles que para cada factor representan un aumento en la confianza en el pronóstico de demanda. Con los resultados del experimento se diseñará una interfaz que podrá ser utilizada por los diseñadores de softwares de pronósticos de demanda. En este proyecto, se obtiene resultados que muestran como incluir un rumor positivo sobre el rendimiento del software y usar el color rojo en el pronóstico puede disminuir el porcentaje de ajuste de los participantes. La disminución en el ajuste de las previsiones puede significar millones de pesos para muchas empresas en diferentes sectores.The low level of trust that forecasters attribute to software-generated forecasts causes errors in the predictions of demand that could affect the supply chain. When the forecast is far from reality (excess or deficit) it brings over-stocks, breaks of stock, sales losses and excessive logistic costs. Among the factors that could increase forecasting trust, there is the possibility of including additional information to increase trust in the source, increasing the salience of the forecasts generated with software and increasing the cognitive facility to process the forecast information through which would be expected to increase trust in the forecast. To determine the possible effect of the factors mentioned on trust in software forecasts, a design of experiments will be carried out to determine the levels that for each factor represent an increase trust in the forecast of demand. The first design of experiment evaluates the possibility of including additional information to increase trust in the source. The final experiment takes the result of the previous experiment and in addition evaluates the salience of the forecasts generated with software and the cognitive facility. With the results of the experiment, an interface will be designed which can be used by the programmers of demand forecasts.Ingeniero (a) IndustrialPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaConfianzaSeguimiento ocularPronósticoSalienciaTrustEye trackerForecastSalienceIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasInterfases con el usuario (Sistemas para computador)Diseño de una interfaz para pronósticos de demanda teniendo en cuenta los factores que afectan la confianza en dichos pronósticosTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALLealBarreroDiana2017.pdfDocumentoapplication/pdf1367519http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36616/1/LealBarreroDiana2017.pdfb2f1dade06d0e716dd1d31d02a35ef2fMD51open accessLealBarreroDiana2017_cartas.pdfCartasapplication/pdf3022327http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36616/2/LealBarreroDiana2017_cartas.pdf228e9652b6d9acfeae3eb97e705c4a73MD52metadata only accessAnexos.rarAnexoapplication/rar7219384http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36616/3/Anexos.rar0b47af537d43e9701cc794122523558dMD53open accessTHUMBNAILLealBarreroDiana2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4192http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36616/4/LealBarreroDiana2017.pdf.jpg65b76c662964c5025a02f9d05894528bMD54open accessLealBarreroDiana2017_cartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6311http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36616/5/LealBarreroDiana2017_cartas.pdf.jpg2b60f2cba780f8b5b3d230365f6b9411MD55open accessLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36616/6/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD56open access10554/36616oai:repository.javeriana.edu.co:10554/366162022-05-02 15:18:01.318Repositorio Institucional - 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