Hydric attenuation of a green roof experimental assembly in Bogotá

En este estudio se evaluó la atenuación hídrica de un techo verde utilizando tresindicadores: lag-time, coeficiente de escorrentía y volumen de agua retenida. Seregistraron siete eventos de lluvia y se evaluó su respuesta para dos tipos de plantas—Pennisetum clandestinum y Melissa officinalis— y tre...

Full description

Autores:
Oviedo Escobar, Nicolas; Pontificia Universidad Javeriana,
Torres, Andres; Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
Devia, Carlos; Pontificia Universidad Javeriana
Puentes, Angela; Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/22885
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/ambienteydesarrollo/article/view/12984
http://hdl.handle.net/10554/22885
Palabra clave:
null
Runoff coefficient; productive green roof; Kernel estimators; flooding probabilities
null
null
coeficiente de escorrentía; techo verde; Estimadores Kernel; las probabilidades de inundación
null
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En este estudio se evaluó la atenuación hídrica de un techo verde utilizando tresindicadores: lag-time, coeficiente de escorrentía y volumen de agua retenida. Seregistraron siete eventos de lluvia y se evaluó su respuesta para dos tipos de plantas—Pennisetum clandestinum y Melissa officinalis— y tres profundidades de sustrato (5,10 y 15 cm), para un total de seis tratamientos con tres repeticiones. Los experimentosse realizaron en el techo del edificio “Rafael Arboleda” de la Pontificia UniversidadJaveriana, Bogotá Colombia (4°37’43 .33’’, 74 º 03’46 .04 ‘’) a 2633 metros sobre elnivel del mar. Máximos lag-time y coeficientes de escorrentía de 70 minutos y 0,1,respectivamente. De la misma manera, se observaron volúmenes de retenciónmáximos cercanos al 100 %. Sin embargo, se evidenciaron variabilidades importantesde estos resultados, los cuales se analizaron utilizando el análisis de correspondenciasmúltiples y Anova: el tipo de planta y las características hidrológicas del evento delluvia (duración, intensidad máxima, intensidad media, nivel de drenado) tieneninfluencias significativas sobre estas variabilidades.