Modelo analítico de derivados de clima para eventos específicos de riesgo en la agricultura en Colombia

El propósito de este artículo es demostrar que los derivados1 de clima pueden ser empleados como una forma de cobertura o seguro agrícola contra eventos específicos inesperados de clima en un mercado incompleto.2 La transferencia del riesgo al mercado es una manera efectiva de cubrirse frente a riesgos de diversa naturaleza. Se examina un modelo analítico, así como la valoración pricing de derivados de clima en la región j en Colombia. Se utilizarán datos históricos de la región antes mencionada, para evaluar la relación entre la productividad agrícola de los productos Prx, Pry, Prz y eventos de clima específicos de clima R lluvia o precipitación y H temperatura. Posteriormente, se examinan una variedad de opciones de compra y venta call y put basados en riesgos climáticos de calor y lluvia para evaluarlos teóricamente. Este estudio profundiza específicamente sobre el modelo analítico, para escuchar reacciones de los gremios y de la academia. El presente estudio se enmarca en el campo de las finanzas sobre riesgo y clima. El primer documento se presentó en el Simposio Internacional de Costa Rica a principios de 2009, donde obtuvo premio en su sesión por mejor artículo y se incluyó los lineamientos conceptuales, para construir un modelo de valoración de un derivado de clima (Cruz, J. y Vargas, C. 2008). Aquí, como se dijo, se hace una especificación analítica y al nivel de modelo, con una innovación respecto al modelo que se presentó inicialmente.

• Autores: Cruz, Juan Segio; Llinas, Andrés
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/24147
• Acceso en línea: http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/desarrolloRural/article/view/1179; http://hdl.handle.net/10554/24147
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional