Clasificación de palabras no pronunciadas mediante el procesamiento de señales electroencefalográficas

En este trabajo se mostrará el análisis de una interfaz cerebro computador (BCI por sus siglas en inglés), partiendo con la adquisición de señales EEG y concluyendo con un análisis estadístico de la clasificación de estas señales EEG de palabras no pronunciadas en cinco personas voluntarias. Se incl...

Full description

Autores:
Gallego Usaquén, Gyna Alejandra
Jiménez Gutiérrez, Carolina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/38753
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/38753
Palabra clave:
Algoritmos de clasificación
Aprendizaje automático
Procesamiento de señales
Electroencefalograma
Palabras no pronunciadas
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Machine learning
Signals processing
Electroencephalogram
Words not pronounced
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Electroencefalografía
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
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description En este trabajo se mostrará el análisis de una interfaz cerebro computador (BCI por sus siglas en inglés), partiendo con la adquisición de señales EEG y concluyendo con un análisis estadístico de la clasificación de estas señales EEG de palabras no pronunciadas en cinco personas voluntarias. Se incluirán temas como el pre procesamiento y extracción de características de las señales. Dentro del procesamiento se abordaron temas como filtros digitales, transformada de Wavelet continua y discreta, PSD, transformada de Hilbert, clasificadores SVM, Redes Neuronales, Redes Convolucionales y Vecinos más cercanos. Adicionalmente, para el análisis estadístico se realizaron curvas ROC y matrices de confusión.
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alvarado Rojas, CatalinaHurtado Londoño, Jairo AlbertoGallego Usaquén, Gyna AlejandraJiménez Gutiérrez, Carolina2018-11-20T15:03:36Z2020-04-16T16:38:05Z2018-11-20T15:03:36Z2020-04-16T16:38:05Z2017http://hdl.handle.net/10554/38753instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEn este trabajo se mostrará el análisis de una interfaz cerebro computador (BCI por sus siglas en inglés), partiendo con la adquisición de señales EEG y concluyendo con un análisis estadístico de la clasificación de estas señales EEG de palabras no pronunciadas en cinco personas voluntarias. Se incluirán temas como el pre procesamiento y extracción de características de las señales. Dentro del procesamiento se abordaron temas como filtros digitales, transformada de Wavelet continua y discreta, PSD, transformada de Hilbert, clasificadores SVM, Redes Neuronales, Redes Convolucionales y Vecinos más cercanos. Adicionalmente, para el análisis estadístico se realizaron curvas ROC y matrices de confusión.In this paper we will show the analysis of a Computer brain interface (BCI), starting with the acquisition of EEG signals and concluding with a statistical analysis of the classification of these EEG signals of words not pronounced in five volunteers. Topics such as pre-processing and extraction of signal characteristics will be included. Within the process, topics such as digital filters, continuous and discrete Wavelet transform, PSD, Hilbert transform, SVM classifiers, Neural Networks, Convolutional Networks and Neighbors were approached. Additionally, for the statistical analysis, ROC curves and confusion matrices were made.Ingeniero (a) ElectrónicoPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaAlgoritmos de clasificaciónAprendizaje automáticoProcesamiento de señalesElectroencefalogramaPalabras no pronunciadasClassification algorithmsMachine learningSignals processingElectroencephalogramWords not pronouncedIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasElectroencefalografíaAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Clasificación de palabras no pronunciadas mediante el procesamiento de señales electroencefalográficasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38753/1/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD51open accessTHUMBNAILGyna Gallego, Carolina Jimenez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2979http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38753/2/Gyna%20Gallego%2c%20Carolina%20Jimenez.pdf.jpg8f679a183dfd8f0b119f23d0463e7ff7MD52open accessGyna Gallego, Carolina Jimenez_Cartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6786http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38753/3/Gyna%20Gallego%2c%20Carolina%20Jimenez_Cartas.pdf.jpgeabc4fe15330e7b8d2aca80563ff62f6MD53open accessORIGINALGyna Gallego, Carolina Jimenez.pdfDocumentoapplication/pdf4242852http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38753/4/Gyna%20Gallego%2c%20Carolina%20Jimenez.pdf24227b07ea211b30e082026fde174caaMD54open accessGyna Gallego, Carolina Jimenez_Cartas.pdfCartasapplication/pdf2991841http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38753/5/Gyna%20Gallego%2c%20Carolina%20Jimenez_Cartas.pdf2c32c27f1e0cda4c522f87521a25ab35MD55metadata only accessAnexos Trabajo de grado.rarAnexosapplication/rar4047126http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38753/6/Anexos%20Trabajo%20de%20grado.rarbe7b90a963f79a159935c7b3e6c14ea8MD56open access10554/38753oai:repository.javeriana.edu.co:10554/387532022-05-03 15:55:48.155Repositorio Institucional - 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