Detección y seguimiento de peatones y ciclistas en la ciclovía

Algunas entidades públicas o privadas requieren información como el número de personas en un lugar, evento o actividad. Por esto, entidades como el IDRD realizan un conteo manual de asistentes a la ciclovía por cuestiones de control. Para realizar un conteo automático, en este proyecto se propone realizar la detección y el seguimiento de peatones y ciclistas en video utilizando técnicas de visión artificial. Inicialmente se investigan y comparan los detectores de objetos YOLOv3 y SSD. Luego se diseña un algoritmo de seguimiento basado en estrategias de tracking como CSRT, y se unifica con el detector con mejores resultados. Finalmente se estima el número de peatones y ciclistas en la escena y se prueba el sistema comparando los resultados obtenidos con un conteo realizado manualmente.

• Autores: Vanegas Cubillos, María Paula
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/57460
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/57460
• Palabra clave: Procesamiento de video; Visión por computador; Inteligencia artificial; Detección de objetos; Seguimiento de objetos; Video processing; Computer vision; Artificial intelligence; Object detection; Object tracking; Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Visión por computador - Bogotá (Colombia); Inteligencia artificial - Bogotá (Colombia); Detección a distancia
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional