Analysis and Detection in V-Formations with Outliers
Diversos patrones de movimiento se pueden identificar cuando se estudia un conjunto de entidades en movimiento. Uno de estos patrones se conoce como formación en V ya que su forma se asemeja a dicha letra. Informalmente, un conjunto de entidades exhibe una formación en V si las entidades están ubica...
- Autores:
-
Moreno Arboleda, Francisco Javier
Guzmán Luna, Jaime Alberto
Gómez Arias, Sebastián Alonso
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25829
- Acceso en línea:
- http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962
http://hdl.handle.net/10554/25829
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id |
JAVERIANA2_c6003450838bf8e88f2ff0434707766b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25829 |
network_acronym_str |
JAVERIANA2 |
network_name_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Moreno Arboleda, Francisco JavierGuzmán Luna, Jaime AlbertoGómez Arias, Sebastián Alonso2020-04-16T17:27:30Z2020-04-16T17:27:30Z2014-05-30http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/49622011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/25829Diversos patrones de movimiento se pueden identificar cuando se estudia un conjunto de entidades en movimiento. Uno de estos patrones se conoce como formación en V ya que su forma se asemeja a dicha letra. Informalmente, un conjunto de entidades exhibe una formación en V si las entidades están ubicadas en una de sus dos líneas características. En este artículo, se presenta un modelo para identificar formaciones en V con outliers. Un outlier es una entidad que hace parte de la formación pero que está alejada de sus líneas características. Se presentan las reglas formales del modelo y un algoritmo para la detección de outliers. El modelo se validó mediante NetLogo, un entorno de programación y de modelamiento para la simulación de fenómenos naturales y sociales.A diversity of movement patterns may be identified whenstudying a set of moving entities. One of these patterns iscalled V-formation since its shape resembles such letter.Informally, a set of entities shows a V-formation if theyare located in one of its two characteristic lines. In thispaper, we propose a model for identifying V-formationswith outliers in a list of moving entities. An outlier is anentity of the formation that is apart from its characteristiclines. We present the formal rules of our model and analgorithm for detecting outliers. Our model was validatedin NetLogo, a programming and modeling environmentfor simulating natural and social phenomena.PDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/octet-streamspaPontificia Universidad Javerianahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962/6907http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962/7544http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962/17872Ingenieria y Universidad; Vol 18 No 1 (2014): January-June; 43 - 58Ingenieria y Universidad; Vol. 18 Núm. 1 (2014): Enero-Junio; 43 - 58Analysis and Detection in V-Formations with OutliersAnalysis and Detection in V-Formations with Outliershttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleArticleinvestigación científica10554/25829oai:repository.javeriana.edu.co:10554/258292023-03-29 12:44:00.323Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
dc.title.english.eng.fl_str_mv |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
title |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
spellingShingle |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
title_short |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
title_full |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
title_fullStr |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
title_full_unstemmed |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
title_sort |
Analysis and Detection in V-Formations with Outliers |
dc.creator.fl_str_mv |
Moreno Arboleda, Francisco Javier Guzmán Luna, Jaime Alberto Gómez Arias, Sebastián Alonso |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Moreno Arboleda, Francisco Javier Guzmán Luna, Jaime Alberto Gómez Arias, Sebastián Alonso |
description |
Diversos patrones de movimiento se pueden identificar cuando se estudia un conjunto de entidades en movimiento. Uno de estos patrones se conoce como formación en V ya que su forma se asemeja a dicha letra. Informalmente, un conjunto de entidades exhibe una formación en V si las entidades están ubicadas en una de sus dos líneas características. En este artículo, se presenta un modelo para identificar formaciones en V con outliers. Un outlier es una entidad que hace parte de la formación pero que está alejada de sus líneas características. Se presentan las reglas formales del modelo y un algoritmo para la detección de outliers. El modelo se validó mediante NetLogo, un entorno de programación y de modelamiento para la simulación de fenómenos naturales y sociales. |
publishDate |
2014 |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2014-05-30 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-04-16T17:27:30Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-04-16T17:27:30Z |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.other.none.fl_str_mv |
Article investigación científica |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
2011-2769 0123-2126 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10554/25829 |
url |
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962 http://hdl.handle.net/10554/25829 |
identifier_str_mv |
2011-2769 0123-2126 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.uri.none.fl_str_mv |
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962/6907 http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962/7544 http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962/17872 |
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv |
Ingenieria y Universidad; Vol 18 No 1 (2014): January-June; 43 - 58 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
Ingenieria y Universidad; Vol. 18 Núm. 1 (2014): Enero-Junio; 43 - 58 |
dc.rights.licence.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.spa.fl_str_mv |
PDF |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/octet-stream |
dc.publisher.eng.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana |
institution |
Pontificia Universidad Javeriana |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@javeriana.edu.co |
_version_ |
1814337514918379520 |