Módulo de ETL y visualización descriptiva de la ingesta de datos de redes sociales dentro del Centro Activo de Monitoreo de la Alianza CAOBA

Considerando las redes sociales como escenarios de generación masiva de datos, las organizaciones modernas están más interesadas que nunca en explotar este potencial. Sin embargo, poder aprovechar esa situación requiere de un proceso bien estructurado, que permita extraer, procesar y transformar datos para que, en etapas posteriores, pueda servir como base para generar conocimiento relevante para las organizaciones. Para implementar una solución al problema descrito anteriormente, se propone la elaboración de un módulo de software que extrae datos de múltiples redes sociales, para luego transformarlos de manera más granular y, finalmente, almacenarlos en un repositorio central de datos.

• Autores: Pallares Jaimes, Fabian Alexis; Barreto Alfonso, Alex David; Roberts Serrato, Sebastian; Velandia Guataquira, Joan Sebastian
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/58429
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/58429
• Palabra clave: ETL; Red social; Visualización de datos; Contenerización de software; Flujo de datos; ETL; Social network; Data visualization; Software containerization; Data streaming; Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Redes sociales; Desarrollo de software; Visualización de la información
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional