Acerca de la formación de patrones de Turing bajo consideraciones probabilistas

Este artigo apresenta vários testesnuméricos sobre equações de reaçãodifusãono espaço de Turing no âmbitodo mecanismo de reação Schnakenberg.O objetivo é a obtenção depadrões de cada coeficiente de expansãoem polinômios de caos. Osensaios foram realizados em 2D sobrequadrados unitários, aos que sãoi...

Full description

Autores:
Garzón-Alvarado, Diego
Ramírez Martínez, Angélica
Duque Daza, Carlos
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/26046
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1295
http://hdl.handle.net/10554/26046
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este artigo apresenta vários testesnuméricos sobre equações de reaçãodifusãono espaço de Turing no âmbitodo mecanismo de reação Schnakenberg.O objetivo é a obtenção depadrões de cada coeficiente de expansãoem polinômios de caos. Osensaios foram realizados em 2D sobrequadrados unitários, aos que sãoimpostas condições iniciais aleatóriase condições de Neumann nulas nocontorno. Os parâmetros que definemo comportamento das equações sãomodelados como campos estocásticos,especificamente utilizando difusão eparâmetros reagentes como valoresde tipo aleatório. Por conseguinte,combina-se o método padrão de elementosfinitos com Newton-Raphsoncom o método de elementos finitos estocásticosespectrais. Os parâmetros decada equação são descritos mediante aexpansão de Karhunen-Loève, ao passoque a incógnita é representada pelaexpansão dos polinômios de caos. Osresultados mostram a versatilidade dométodo para resolver variados problemasfísicos. Além disso, consegue-se adescrição estatística da solução. Para oscoeficientes estocásticos da incógnita,os resultados mostram padrões complexosque misturam bandas e pontos,o que não pode ser predito a partir dadinâmica do sistema.