Modelo de integración entre expectativas de empresarios y método estadístico para pronosticar el crecimiento de las ventas del sector industrial en colombia, una aplicación a la planeación de las empresas

La Encuesta Mensual de Expectativas Económicas y las serie de tiempo es utilizada en esta investigación con el fin de pronosticar el crecimiento de las ventas del sector industrial en Colombia a través de la evaluación de una metodología de integración de Filtro de Kalman teniendo como marco de referencia un modelo Box Jenkins. El desempeño del pronóstico de los modelos se evalúa sobre una muestra de prueba, donde los resultados indican que la información de las expectativas de empresarios tiene un impacto significativo en la precisión del pronóstico. La serie de pronósticos del mejor modelo, es desagregada sobre cada uno de los subsectores del Sector Industrial como insumo para la planeación estratégica de las empresas.

• Autores: Vargas Vigoya, Paola Andrea; Mier Santander, Milton
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2012
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/13679
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/13679
• Palabra clave: Filtro de Kalman; Expectativas económicas; Series de tiempo; Integración de pronósticos; Ventas sector industrial; Kalman filter; Economic expectations; Time series; Integrating forecasts; Industry sales; Ventas - Pronóstico; Ingeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicas
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