Sentinel : analítica sobre percepción de corrupción en Facebook

En este documento describimos cómo aplicando diferentes técnicas de análisis y minería de datos a publicaciones y comentarios extraídos de Facebook, se puede obtener información acerca del estado actual de la percepción de líderes de opinión, partidos políticos, instituciones y casos de corrupción e...

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Autores:
Forero Pedreros, Manuela Estefanía
Torres Arango, Jeffrey
Gracia Valderrama, Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/40394
Palabra clave:
Analítica
Minería de datos
Visualización
Gobierno
Facebook
Analytics
Data mining
Visualization
Government
Facebook
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Minería de datos
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description En este documento describimos cómo aplicando diferentes técnicas de análisis y minería de datos a publicaciones y comentarios extraídos de Facebook, se puede obtener información acerca del estado actual de la percepción de líderes de opinión, partidos políticos, instituciones y casos de corrupción en Colombia. Los resultados obtenidos muestran que los datos generados en redes sociales son un insumo importante para encontrar nuevos indicadores de comportamiento y percepción de los usuarios y, asimismo, permite apoyar iniciativas anticorrupción. El proyecto desarrollado demuestra un gran potencial y se espera que sirva como base para futuras investigaciones y mejoras en la lucha anticorrupción.
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pomares Quimbaya, AlexandraForero Pedreros, Manuela EstefaníaTorres Arango, JeffreyGracia Valderrama, Sebastián2019-02-01T15:40:31Z2020-04-16T16:29:20Z2019-02-01T15:40:31Z2020-04-16T16:29:20Z2017http://hdl.handle.net/10554/40394instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEn este documento describimos cómo aplicando diferentes técnicas de análisis y minería de datos a publicaciones y comentarios extraídos de Facebook, se puede obtener información acerca del estado actual de la percepción de líderes de opinión, partidos políticos, instituciones y casos de corrupción en Colombia. Los resultados obtenidos muestran que los datos generados en redes sociales son un insumo importante para encontrar nuevos indicadores de comportamiento y percepción de los usuarios y, asimismo, permite apoyar iniciativas anticorrupción. El proyecto desarrollado demuestra un gran potencial y se espera que sirva como base para futuras investigaciones y mejoras en la lucha anticorrupción.This document describes how we can obtain information about the current State of corruption, political parties, politics and institutions in Colombia by applying different data mining and other analysis techniques to Facebook posts and comments. The results showed that the data generated in Social Networks are an important resource to find new indicators of behavior and perception of users and, in additíon, they enable new anticorruption initiatives. The project shows great potential and is expected to serve as a foundation for future research and improvements in the fight against corruption.Ingeniero (a) de SistemasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería de SistemasFacultad de IngenieríaAnalíticaMinería de datosVisualizaciónGobiernoFacebookAnalyticsData miningVisualizationGovernmentFacebookIngeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasMinería de datosRedes sociales en líneaSentinel : analítica sobre percepción de corrupción en FacebookTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTHUMBNAILDocumento.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2293http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/40394/1/Documento.pdf.jpg1f95a4afd30c7fdfa89845b3a6d5c479MD51open accessCarta.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5990http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/40394/2/Carta.pdf.jpgb65518ed9e1714295899dd9d470f67c7MD52open accessORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf2362522http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/40394/3/Documento.pdf016ccb89777f57dd9da79e80f47dfc12MD53open accessCarta.pdfapplication/pdf2317766http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/40394/4/Carta.pdffd2745c982d6e587e8c4a220674a167cMD54metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/40394/5/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD55open access10554/40394oai:repository.javeriana.edu.co:10554/403942022-05-02 16:02:28.973Repositorio Institucional - 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