Sentinel : analítica sobre percepción de corrupción en Facebook

En este documento describimos cómo aplicando diferentes técnicas de análisis y minería de datos a publicaciones y comentarios extraídos de Facebook, se puede obtener información acerca del estado actual de la percepción de líderes de opinión, partidos políticos, instituciones y casos de corrupción en Colombia. Los resultados obtenidos muestran que los datos generados en redes sociales son un insumo importante para encontrar nuevos indicadores de comportamiento y percepción de los usuarios y, asimismo, permite apoyar iniciativas anticorrupción. El proyecto desarrollado demuestra un gran potencial y se espera que sirva como base para futuras investigaciones y mejoras en la lucha anticorrupción.

• Autores: Forero Pedreros, Manuela Estefanía; Torres Arango, Jeffrey; Gracia Valderrama, Sebastián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/40394
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/40394
• Palabra clave: Analítica; Minería de datos; Visualización; Gobierno; Facebook; Analytics; Data mining; Visualization; Government; Facebook; Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Minería de datos; Redes sociales en línea
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional