Segmentación del dosel arbóreo en cultivos de arroz a partir de procesamiento de imágenes
Implementar técnicas de seguimiento entre el dosel arboleo de cultivo de arroz y el resto de escena, a partir de imágenes en el espectro visual e imágenes hiperespectrales tomada con vehículo aéreo no tripulado desde una vista superior, para su uso de la estimación clorofila del cultivo.
- Autores:
-
Cuellar Diaz, David Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/57458
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/57458
- Palabra clave:
- Procesamiento de imagen
Índices vegetativos
Segmentación
Calibración de color
Image processing
Vegetative index
Segmentation
Color calibration
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Procesamiento de imágenes
Calibración
Segmentación (Informática)
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Calderon Bocanegra, Francisco CarlosCuellar Diaz, David Felipe2021-09-23T17:34:36Z2021-09-23T17:34:36Z2019http://hdl.handle.net/10554/57458instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coImplementar técnicas de seguimiento entre el dosel arboleo de cultivo de arroz y el resto de escena, a partir de imágenes en el espectro visual e imágenes hiperespectrales tomada con vehículo aéreo no tripulado desde una vista superior, para su uso de la estimación clorofila del cultivo.Implement segmentation technique between the conopy of rice crops and the rest of the scence, from images in the visible spectrum and hyperpectra images take with an unmanneda aerial vehicle from a top wiew, for use in estimating the crop chlorophyll.Ingeniero (a) ElectrónicoPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaProcesamiento de imagenÍndices vegetativosSegmentaciónCalibración de colorImage processingVegetative indexSegmentationColor calibrationIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasProcesamiento de imágenesCalibraciónSegmentación (Informática)Segmentación del dosel arbóreo en cultivos de arroz a partir de procesamiento de imágenesTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALFULLQA-TG_1907_Segmentacion del dosel arboreo en_Cuellar.pdfFULLQA-TG_1907_Segmentacion del dosel arboreo en_Cuellar.pdfDocumentoapplication/pdf290568631http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/57458/1/FULLQA-TG_1907_Segmentacion%20del%20dosel%20arboreo%20en_Cuellar.pdfa84683b27af9868830a3051a63e383dbMD51open accessLicencia de uso.pdfLicencia de uso.pdfapplication/pdf6534730http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/57458/2/Licencia%20de%20uso.pdff77fede2197e039b92f481395fa9445aMD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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