Avances de la implementación del machine learning en la auditoría en Colombia

Por medio de este trabajo de grado se busca valorar los avances de la implementación del Machine Learning en la auditoría en Colombia. Se hace una revisión de literatura con el objetivo de determinar los modelos de Machine Learning más empleados en la auditoría, así como las ventajas y desventajas de su implementación. Posteriormente, se entrevista a cuatro auditores en Colombia para establecer cómo perciben ellos la implementación de esta tecnología en la profesión en Colombia, cuál es la actualidad y los cambios percibidos tras la introducción de las diferentes herramientas tecnológicas en los últimos años, entre otros aspectos. Se concluye que la implementación del ML en la auditoría en el país aún se encuentra en una fase prematura, pues pese a existir grandes empresas y firmas pioneras en el tema, estos aportes se enfocan en las empresas que cuentan con los recursos, por consiguiente, existen diferentes factores que obstaculizan su implementación generalizada: el tema de recursos de las pequeñas y medianas empresas, además del temor de los profesionales de ser reemplazados por estas herramientas y, en gran medida, su desconocimiento. Se evidencia que las herramientas tecnológicas se han empezado a incorporar en las auditorías potenciadas con ML y los auditores, pese a usarlas, desconocen que esta subrama de la IA es la que les ayuda en predicciones, análisis y tendencias, entre otros usos muy importantes para su trabajo.

• Autores: León Alfonso, Lina Fernanda
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/67936
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/67936
• Palabra clave: Auditoría; Modelos; Inteligencia artificial; Machine learning; Auditing; Models; Machine learning; Artificial intelligence; Contaduría pública - Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia artificial - Bogotá (Colombia); Auditoría financiera - Bogotá (Colombia); Mejoramiento de procesos - Bogotá (Colombia); Innovaciones tecnológicas - Bogotá (Colombia)
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