Modelos de atención aplicados a clasificación de textos narrativos

Con este proyecto se busca solucionar problemas de negocio asociados al análisis de textos en el contexto de la industria audiovisual. Para ello se utilizaron técnicas del estado del arte en NLP (Natural Language Processing) como las arquitecturas transformers, con el fin de clasificar textos según sus temas y según sus arcos narrativos Vonnegut. Adicionalmente, se propuso un modelo de lenguaje general basado en una combinación de las técnicas propuestas por la arquitectura ALBERT y las tareas de entrenamiento propuestas por ELECTRA. Los resultados de aplicación de estos modelos demuestran alta precisión en análisis de sentimiento y clasificación por géneros, aunque la cantidad y naturaleza de los datos para entrenamiento no permiten predicciones adecuadas de arcos narrativos.

• Autores: Moreno Rodriguez, Angela Sofia; Yate Vega, Karol Valentina; Mendez Hernandez, Gustavo Andres; Kevin Stid, Pelaez Nimisica
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/54930
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/54930
• Palabra clave: Inteligencia artificial; Modelos de atención; Modelos pre entrenados; Arquitectura de transformadores; Clasificación de textos por género; Clasificación de textos por arcos de Vonnegut; Clasificación de textos por sentimiento; Clasificación de textos por categorías BISAC; Redes neuronales; Aprendizaje profundo; Toknizadores; Bert; Albert; Electra; Alectra; Textos narrativos; Portugués; Procesamiento del lenguaje natural; Aprendizaje de máquina; Artificial intelligence; Attention models; Pre trained models; Transformer architecture; Classification of texts by genre; Classification of texts by Vonnegut arcs; Classification of texts by sentiment; Classification of texts by BISAC categories; Neural networks; Deep learning; Tokenizers; Bert; Albert; Electra; Alectra; Narrative texts; Portuguese; Natural language processing; Machine learning; Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia artificial; Análisis de datos; Aprendizaje de máquinas; Redes neuronales (Computadores)
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