Implementación de arquitectura para aplicación móvil como herramienta de detección de Leishmaniasis cutánea y otras enfermedades parasitarias

La Leishmaniasis es una enfermedad infecciosa causada por la picadura de un insecto endémico de las regiones tropicales y mediterráneas. En Colombia, la Leishmaniasis Cutánea se asocia comúnmente con territorios abandonados, pobres y en conflicto. El siguiente proyecto desarrolla una arquitectura para apoyar el diagnóstico de Leishmaniasis cutánea mediante el uso de un modelo de identificación de macrófagos como validación de la arquitectura. La solución incluye una aplicación de Android para realizar un seguimiento de los registros del paciente en una base de datos SQL local. La aplicación también permite al especialista tomar fotografías de las muestras del paciente para enviarlas al modelo de identificación de macrófagos alojado en AWS para procesar las imágenes una por una y enviar los resultados. La arquitectura desarrollada es extensible ya que se pueden cargar más enfermedades en la aplicación y también se pueden agregar más modelos a la nube de AWS.

• Autores: Pérez Fonseca, Nicolás; Jaime Castañeda, Noah Daniela; Romero Torres, Juan David; Talero Peñuela, Angel David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/67405
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/67405
• Palabra clave: Computación en la nube; Macrófagos; Desarrollo móvil; Inteligencia artificial; Macrófagos; Cloud Computing; Macrophages; Mobile development; Artificial Intelligence; Macrophages; Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Aplicaciones móviles; Inteligencia artificial; Desarrollo móvil
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional