Diseño de un chatbot : orientación para padres en el cuidado del bebé

La implementación de un chatbot centrado en el cuidado bucal infantil permite a los padres primerizos acceder fácilmente a información fiable y reducir la carga emocional asociada al cuidado de los niños. Este estudio propone el diseño de un chatbot para proporcionar orientación y consejos a los pad...

Full description

Autores:
Uricoechea Castellanos, Sergio
Galvis Villegas, Juan Felipe
Cuello Arroyo, José David
Marquez Posso, Juan Diego
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/64666
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/64666
Palabra clave:
Chatbot
Usabilidad
Padre primerizo
Zona bucal
Chatbot
Usability
New parent
Buccal area
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia artificial
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:La implementación de un chatbot centrado en el cuidado bucal infantil permite a los padres primerizos acceder fácilmente a información fiable y reducir la carga emocional asociada al cuidado de los niños. Este estudio propone el diseño de un chatbot para proporcionar orientación y consejos a los padres sobre el cuidado bucal infantil, basándose en los recursos disponibles y los síntomas presentados. El diseño sigue un proceso de ingeniería que abarca la selección de temas, la creación de contenidos, la construcción del chatbot, el despliegue, las pruebas previas y la experimentación. En cuanto a la selección de temas, se eligió el cuidado bucal infantil por su importancia a la hora de proporcionar información fiable a los padres. Se aplicó un algoritmo basado en documentos sanitarios oficiales para determinar las respuestas adecuadas y definir el flujo de la conversación. El chatbot se diseñó utilizando la plataforma Dialogflow de Google, aprovechando la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Se definieron las intenciones y entidades relevantes para cada interacción. Una vez construido, el chatbot se desplegó en cuatro páginas web diseñadas para grupos factoriales específicos, que incluían instrucciones de uso, el escudo de la universidad y la ventana de interacción con el chatbot. Se realizó una prueba previa para obtener la autorización de los participantes, seguida de correos electrónicos semanales con enlaces a las páginas pertinentes para cada grupo. Se recogieron datos sobre las interacciones con el chatbot y la percepción de la concisión de las respuestas. Los resultados del análisis indican que la voz y la expresión del chatbot influyen significativamente en la frecuencia de interacción del usuario. La combinación de voz y expresión da lugar a respuestas concisas y directas, percibidas favorablemente por los usuarios. Estos resultados apoyan la hipótesis propuesta y coinciden con investigaciones anteriores sobre la voz y la expresión en la interacción hombre-máquina. En cuanto a las respuestas a preguntas concretas, tanto la voz como la expresión influyeron significativamente en las respuestas generales de los participantes. Sin embargo, su interacción no produjo efectos significativos adicionales.