Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales
En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales artificiales convolucionales. Se divide el sistema en una etapa de entrenamiento...
- Autores:
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Sierra Lizarazo, María Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/38698
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/38698
- Palabra clave:
- Redes neuronales artificiales
Reconocimiento de patrones
Arreglo de compuertas lógicas programables
Artificial Neural Networks
Pattern recognition
Field programmable gate array FPGA
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Computadores)
Reconocimiento de modelos por computador
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales artificiales convolucionales. Se divide el sistema en una etapa de entrenamiento realizada en el software MATLAB y una etapa de prueba programada en la FPGA con una arquitectura simple y de operaciones repetitivas. Se organizan los resultados obtenidos, además, se hace un análisis de recursos hardware utilizados. |
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