Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video
En el documento presento un acercamiento a la re-identificación de personas en escenas interiores utilizando cámaras de video. El problema se aborda mediante la caracterización del color de la vestimenta de las personas utilizando una mezcla de Gaussianas multi-dimensional, en el espacio de color RG...
- Autores:
-
Muñoz Flórez, Luis Miguel Andrés Krudolphh
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/38747
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/38747
- Palabra clave:
- Mezcla de Gaussianas
Biblioteca OpenCV
Visión artificial
Re-identificación de personas
Cámaras de video
Vigilancia
Mixture of Gaussians
OpenCV library
Computer vision
People re-identification
Video cameras
Surveillance
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Cámaras de video
Algoritmos computacionales
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id |
JAVERIANA2_9bc692cc4efa5a51a1aa52bc9d450164 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/38747 |
network_acronym_str |
JAVERIANA2 |
network_name_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video |
title |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video |
spellingShingle |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video Mezcla de Gaussianas Biblioteca OpenCV Visión artificial Re-identificación de personas Cámaras de video Vigilancia Mixture of Gaussians OpenCV library Computer vision People re-identification Video cameras Surveillance Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas Cámaras de video Algoritmos computacionales |
title_short |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video |
title_full |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video |
title_fullStr |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video |
title_full_unstemmed |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video |
title_sort |
Sistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de video |
dc.creator.fl_str_mv |
Muñoz Flórez, Luis Miguel Andrés Krudolphh |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Quiroga Sepulveda, Julián Armando |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Muñoz Flórez, Luis Miguel Andrés Krudolphh |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Mezcla de Gaussianas Biblioteca OpenCV Visión artificial Re-identificación de personas Cámaras de video Vigilancia |
topic |
Mezcla de Gaussianas Biblioteca OpenCV Visión artificial Re-identificación de personas Cámaras de video Vigilancia Mixture of Gaussians OpenCV library Computer vision People re-identification Video cameras Surveillance Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas Cámaras de video Algoritmos computacionales |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Mixture of Gaussians OpenCV library Computer vision People re-identification Video cameras Surveillance |
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv |
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas Cámaras de video Algoritmos computacionales |
description |
En el documento presento un acercamiento a la re-identificación de personas en escenas interiores utilizando cámaras de video. El problema se aborda mediante la caracterización del color de la vestimenta de las personas utilizando una mezcla de Gaussianas multi-dimensional, en el espacio de color RGB. Complementado con ciertas medidas: área, centro de masa e intervalo vertical las cuales permiten discriminar entre las personas y realizar la re-identificación de las mismas. |
publishDate |
2017 |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2017-11 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-11-19T21:26:27Z 2020-04-16T16:36:46Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-11-19T21:26:27Z 2020-04-16T16:36:46Z |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10554/38747 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Pontificia Universidad Javeriana |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
url |
http://hdl.handle.net/10554/38747 |
identifier_str_mv |
instname:Pontificia Universidad Javeriana reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.licence.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.spa.fl_str_mv |
PDF |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
institution |
Pontificia Universidad Javeriana |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/1/license.txt http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/2/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez.pdf http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/3/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez_Cartas.pdf http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/4/Base%20de%20datos%20de%20Videos.rar http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/5/Base%20de%20datos%20de%20Videos1.rar http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/6/ANEXOS.rar http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/7/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez.pdf.jpg http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/8/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez_Cartas.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
2070d280cc89439d983d9eee1b17df53 1ca3a360f7ce4ee82c3ad78dc14c5d11 4f2cf26f4958a6baf1afee3080cefd3b cd8790e008d813c93960bd0c6e9722d1 14ecd4ffda2c5b636209a74bfbcfb2d9 166e026df237e280f62d5646b9e5af77 37867c20cd22d7426c19cbcf0e96677d be2e70f28513853f4b46c772032cb0fc |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@javeriana.edu.co |
_version_ |
1811671389545955328 |
spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Quiroga Sepulveda, Julián ArmandoMuñoz Flórez, Luis Miguel Andrés Krudolphh2018-11-19T21:26:27Z2020-04-16T16:36:46Z2018-11-19T21:26:27Z2020-04-16T16:36:46Z2017-11http://hdl.handle.net/10554/38747instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEn el documento presento un acercamiento a la re-identificación de personas en escenas interiores utilizando cámaras de video. El problema se aborda mediante la caracterización del color de la vestimenta de las personas utilizando una mezcla de Gaussianas multi-dimensional, en el espacio de color RGB. Complementado con ciertas medidas: área, centro de masa e intervalo vertical las cuales permiten discriminar entre las personas y realizar la re-identificación de las mismas.In the document I present an approach to the re-identification of people at indoor sceneries through video cameras. The problem is approach by characterizing the color of people’s clothing through a mixture of multi-dimensional Gaussians, in the RGB color space. Complemented by certain measures: area, center of mass and vertical interval which allow to discriminate between people and perform the re-identification task.Ingeniero (a) ElectrónicoPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaMezcla de GaussianasBiblioteca OpenCVVisión artificialRe-identificación de personasCámaras de videoVigilanciaMixture of GaussiansOpenCV libraryComputer visionPeople re-identificationVideo camerasSurveillanceIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasCámaras de videoAlgoritmos computacionalesSistema de re-identificación de personas en escenas interiores mediante cámaras de videoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/1/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD51open accessORIGINALLuis Miguel Krudolphh Muñoz Flórez.pdfDocumentoapplication/pdf2124949http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/2/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez.pdf1ca3a360f7ce4ee82c3ad78dc14c5d11MD52open accessLuis Miguel Krudolphh Muñoz Flórez_Cartas.pdfCartasapplication/pdf16345038http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/3/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez_Cartas.pdf4f2cf26f4958a6baf1afee3080cefd3bMD53metadata only accessBase de datos de Videos.rarAnexosapplication/rar1612005007http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/4/Base%20de%20datos%20de%20Videos.rarcd8790e008d813c93960bd0c6e9722d1MD54open accessBase de datos de Videos1.rarAnexosapplication/rar1609898048http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/5/Base%20de%20datos%20de%20Videos1.rar14ecd4ffda2c5b636209a74bfbcfb2d9MD55open accessANEXOS.rarAnexosapplication/rar40022531http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/6/ANEXOS.rar166e026df237e280f62d5646b9e5af77MD56open accessTHUMBNAILLuis Miguel Krudolphh Muñoz Flórez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg1572http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/7/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez.pdf.jpg37867c20cd22d7426c19cbcf0e96677dMD57open accessLuis Miguel Krudolphh Muñoz Flórez_Cartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4896http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/38747/8/Luis%20Miguel%20Krudolphh%20Mu%c3%b1oz%20Fl%c3%b3rez_Cartas.pdf.jpgbe2e70f28513853f4b46c772032cb0fcMD58open access10554/38747oai:repository.javeriana.edu.co:10554/387472022-05-03 14:43:52.604Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.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 |