Medidas de frecuencia, asociación e impacto : aplicación e interpretación en escenarios reales según el diseño de investigación

Las medidas de frecuencia, asociación e impacto son conceptos fundamentales de la epidemiología clínica; sin embargo, se ha encontrado que una parte considerable de los estudiantes y de los profesionales en el área de la salud no sabe cómo usarlas ni cómo interpretarlas al leer un texto científico o...

Full description

Autores:
Suárez Álvarez, Paula Angélica
Granados, Claudia
Rincon, Carlos Javier
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/65358
Acceso en línea:
https://www.revcolanest.com.co/index.php/rca/article/view/1076
http://hdl.handle.net/10554/65358
https://doi.org/10.5554/22562087.e1076
Palabra clave:
Estudios epidemiológicos
Medidas de ocurrencia de enfermedades
Medidas de asociación
Exposición
Riesgo o desenlace
Educación en salud
Anestesiología
Epidemiological studies
Measures of frequency
Measures of association
Exposure
Rrisk or outcome
Medical education
Anesthesiology.
Rights
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Las medidas de frecuencia, asociación e impacto son conceptos fundamentales de la epidemiología clínica; sin embargo, se ha encontrado que una parte considerable de los estudiantes y de los profesionales en el área de la salud no sabe cómo usarlas ni cómo interpretarlas al leer un texto científico o al hacer una investigación. Este artículo busca explicar las principales medidas epidemiológicas, cuándo se usan, cómo se obtienen y cómo se interpretan. Se abordan desde cada tipo de estudios primarios más frecuentemente utilizados cuando se realizan investigaciones cuantitativas (ensayos clínicos aleatorizados, estudios de cohorte, casos y controles y estudios de corte transversal), con el fin de darle al lector el contexto en el cual se usan. Además, mediante ejemplos clínicos, se explica el proceso para calcular e interpretar cada resultado en un escenario real, con el fin de lograr una mayor comprensión de estos conceptos y de que su uso no sea un ejercicio mecánico o de repetición.