Interfaz cerebro computador mediante la clasificación de señales encefalográficas
Las Interfaces Cerebro Computador (BCI) pretenden crear una comunicación directa entre el cerebro y un computador. Un BCI puede brindar a aquellos pacientes que presentan una discapacidad de movilidad una alternativa de comunicación con el mundo exterior. Una forma de controlar un BCI es a través de...
- Autores:
-
Reyes Rueda, Angélica
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/13623
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/13623
- Palabra clave:
- Espectro de potencia
Electroencefalografía
Power spectrum
Electroencephalography
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Espectro de potencia Electroencefalografía Power spectrum Electroencephalography Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas |
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Las Interfaces Cerebro Computador (BCI) pretenden crear una comunicación directa entre el cerebro y un computador. Un BCI puede brindar a aquellos pacientes que presentan una discapacidad de movilidad una alternativa de comunicación con el mundo exterior. Una forma de controlar un BCI es a través de ritmos sensorimotores, estos ritmos induce una serie de fenómenos en la dinámica registrada en el electroencefalograma (EEG) estos fenómenos son conocidos como desincronización / sincronización relacionada a eventos (ERD / ERS). Existen múltiples métodos para medir este fenomeno, en los que la densidad espectral de potencia (PSD) y el valor de bloqueo de fase (PLV) se destaca. En este trabajo ambos métodos, PSD y PLV, son ensayados con datos reales obtenidos de 10 sujetos que que imaginan dos tareas (izquierda vs derecha). Las características PSD y PLV se clasificaron utilizando Máquinas de Soporte Vectorial (SMV) con kernel lineal y función de base radial. Los resultados obtenidos mostraron que el método PLV + RBF fue superior con una precisión promedio de ? 90% contra una precisión promedio de ? 77% de los otros métodos. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Niño Barrera, Cesar LeonardoReyes Rueda, Angélica2015-01-22T23:28:58Z2016-03-29T17:54:15Z2020-04-16T16:33:22Z2015-01-22T23:28:58Z2016-03-29T17:54:15Z2020-04-16T16:33:22Z2013http://hdl.handle.net/10554/13623instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coLas Interfaces Cerebro Computador (BCI) pretenden crear una comunicación directa entre el cerebro y un computador. Un BCI puede brindar a aquellos pacientes que presentan una discapacidad de movilidad una alternativa de comunicación con el mundo exterior. Una forma de controlar un BCI es a través de ritmos sensorimotores, estos ritmos induce una serie de fenómenos en la dinámica registrada en el electroencefalograma (EEG) estos fenómenos son conocidos como desincronización / sincronización relacionada a eventos (ERD / ERS). Existen múltiples métodos para medir este fenomeno, en los que la densidad espectral de potencia (PSD) y el valor de bloqueo de fase (PLV) se destaca. En este trabajo ambos métodos, PSD y PLV, son ensayados con datos reales obtenidos de 10 sujetos que que imaginan dos tareas (izquierda vs derecha). Las características PSD y PLV se clasificaron utilizando Máquinas de Soporte Vectorial (SMV) con kernel lineal y función de base radial. Los resultados obtenidos mostraron que el método PLV + RBF fue superior con una precisión promedio de ? 90% contra una precisión promedio de ? 77% de los otros métodos.Ingeniero (a) ElectrónicoPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaEspectro de potenciaElectroencefalografíaPower spectrumElectroencephalographyIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasInterfaz cerebro computador mediante la clasificación de señales encefalográficasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALReyesRuedaAngelica2013.pdfapplication/pdf3211727http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/13623/1/ReyesRuedaAngelica2013.pdf082e68b65aa38ce74517beff12371dc0MD51open accessTHUMBNAILReyesRuedaAngelica2013.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg1797http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/13623/2/ReyesRuedaAngelica2013.pdf.jpg8feebef94c072c3e1f7ee67a48bf1f7dMD52open access10554/13623oai:repository.javeriana.edu.co:10554/136232022-05-03 10:03:01.465Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co |