Sistema para detección de placas gemeleadas de vehículos en la ciudad de Bogotá mediante inteligencia artificial

La clonación de vehículos es un delito común en todo el mundo que implica suplantar la identidad de un vehículo con el fin de evadir normas de tránsito o facilitar actividades delictivas. En la ciudad de Bogotá, esta actividad ha ido en aumento debido a la facilidad de adquirir placas vehiculares a bajo costo. A pesar de los esfuerzos de las autoridades para reducir los casos de clonación de vehículos, las cifras siguen creciendo, lo que representa un riesgo para la seguridad de la ciudad. Ante esta situación, se propone la posibilidad de implementar tecnologías como la inteligencia artificial y la visión por computadora para agilizar los procesos de control y detección de vehículos con placas gemeleadas. Estas tecnologías han demostrado ser útiles en aplicaciones de tiempo real para la detección y reconocimiento de objetos y personas. Con este fin, se propone desarrollar un sistema que integre técnicas de deep learning y procesamiento de imágenes. El sistema sería capaz de detectar si un vehículo en una imagen o vídeo está circulando con placas gemeleadas utilizando características básicas como la placa, el color y el tipo de carrocería. Se incluirá una interfaz gráfica que permita ingresar vídeos y notificará cuando se detecte una anomalía. Para llevar a cabo la solución, se requerirá una base de datos que contenga información sobre vehículos y sus características para el entrenamiento y la implementación del sistema.

• Autores: Riveros Pinzón, Juan Camilo; Torres Carmona, Diego
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/65259
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/65259
• Palabra clave: Machine Learning; computer vision; YOLO; Machine Learning; computer vision; YOLO; Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia artificial; Procesamiento de imágenes; Desarrollo de software
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional