Evaluación de la actividad científica en ciencia de la información a partir de indicadores bibliométricos y altmétricos

La presente investigación es un análisis de la producción científica en Ciencia de la Informacion (CI), fundamentada en el contexto epistemológico e histórico de la disciplina, para identificar las tendencias de uso de la información en plataformas de publicación formales e informales. A partir de l...

Full description

Autores:
Zuluaga Gaviria, Jennifer Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/35841
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/35841
Palabra clave:
Ciencia de la información
Bibliometría
Altmetría
Evaluación científica
Information science
Bibliometrics
Altmetrics
Scientific evaluation
Ciencia de la información-Bibliotecología - Tesis y disertaciones académicas
Ciencia de la información
Bibliometría
Evaluación de la información
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:La presente investigación es un análisis de la producción científica en Ciencia de la Informacion (CI), fundamentada en el contexto epistemológico e histórico de la disciplina, para identificar las tendencias de uso de la información en plataformas de publicación formales e informales. A partir de la implementación de indicadores bibliométricos e indicadores alternativos, se pretende establecer. ¿Como la integración de indicadores altimétricos en la evaluación científica, posibilita la identificación de tendencias en la investigación disciplinar? Y si es valido afirmar, que la altmetría es una herramienta confiable y útil para la evaluación de los dominios científicos. Se toma como referente la producción visible en Web of Science durante el periodo 2012- 2016, para identificar las dinámicas científicas de investigación en la CI, a partir de una muestra de 1224 registros en los cuales se utilizan indicadores bibliometricos de producción, citación o impacto e indicadores altimétricos recuperados de las plataformas ResearchGate (RG) y Plum Analytics (PlumX). Los resultados evidencian que los indicadores alternativos aun están en periodo de desarrollo y necesitan normalización; de lo cual se concluye, que la evaluación científica requiere la complementación de modelos métricos clásicos junto a métricas alternativas que permitan identificar las dinámicas sociales y de comunicación que se generan en la comunidad científica más allá del impacto y la citación.