Graphical user interface for neuronal signal processing during arm movements

Desde la ingeniería electrónica se proponen distintas soluciones para dar una calidad de vida a quienes cuentan con discapacidad y disfunción física. La BCI resulta ser la opción para mover un dispositivo electromecánico a partir de la actividad cerebral. En el presente trabajo se quiere encontrar el desempeño de tres clasificadores matemáticos a partir de señales electroencefalográficas tomadas en el lóbulo parietal del cerebro, que responden a señales producidas por dos movimientos del brazo.

• Autores: Peña Wilches, Claudio Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/38682
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/38682
• Palabra clave: Inteligencia artificial; Bioingeniería; Electroencefalograma; Electromiografía; Interfaz cerebro máquina (ICM); Machine learning; Bioengineering; Electroencephalography; Electromyography; Brain computer interface (BCI); Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Bioingeniería; Inteligencia artificial
• Rights: openAccess
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