Localización de objetos específicos en un ambiente controlado
La deficiencia visual es considerada como una discapacidad sensorial que consiste en la pérdida total o parcial del sentido de la vista. Esto limita el desarrollo cotidiano de la persona, ya que afecta su orientación y la dificultad para ubicar el entorno y sus características. El desarrollo de soft...
- Autores:
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Millán Toro, María Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/56796
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/56796
- Palabra clave:
- Visión por computador
Análisis y procesamiento de imágenes y vídeo
Modelo de regresión lineal
Seguimiento
Detección de objetos
Estimación de distancia
Computer vision
Analysis and processing of images and videos
Linear regression model
Tracking
Object detection
Distance estimation
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Análisis de regresión
Ambiente electrónico
Demodulación (Electrónica)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | La deficiencia visual es considerada como una discapacidad sensorial que consiste en la pérdida total o parcial del sentido de la vista. Esto limita el desarrollo cotidiano de la persona, ya que afecta su orientación y la dificultad para ubicar el entorno y sus características. El desarrollo de software de dispositivos electrónicos que mejoran el desplazamiento de personas con VI/VD ofrece nuevas alternativas a las ya conocidas, es decir, que la implementación de tecnologías modernas y económicas resultarían beneficiosas ya que esto ayuda a las personas invidentes a aprovechar los demás sentidos que posee para ubicar su entorno. Este proyecto desarrolla un sistema de reconocimiento visual, que, a partir de imágenes y vídeos capturados con una cámara frontal, identifica y localiza un conjunto de objetos de interés (silla y sofá) en el espacio observado o controlado y entrega la información al usuario. Por lo tanto, el sistema es capaz de notificarle al usuario la región (izquierda, centro y derecha), los rangos de ubicación (cercana:1.5metros-2.5 metros, intermedia: 2.6 metros-3.5 metros y lejana: 3.6 metros-4.7 metros) y la estimación de distancia aproximada de ubicación del objeto con respecto a la cámara a partir de un modelo de regresión lineal hallado con anterioridad. Todo el sistema funciona fuera de línea. |
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