Mejoramiento del pronóstico de venta semanal de Alpina Productos Alimenticios S.A en los canales de distribución : TAT, SE, Moderno, y NP

Alpina productos alimenticios S.A es una empresa de origen Colombiano, altamente reconocida por la calidad en los productos que ofrece al mercado se está enfrentando a una situación de sobre costos de acuerdo a altos resultados en el indicador MAPE constantemente esto emerge principalmente en el área de planeación integrado, las variables que están afectando a este indicador son el pronóstico semanal y la venta semanal; debido a que estas dos variables no están alineadas se están presentando costos desde transportes, inventarios, sobreproducción y perdidas de producto entre otras. El fin de este proyecto es identificar todos los procesos que conlleva la realización del pronóstico con el objetivo de analizar si todos estos métodos son efectivos, si hace falta adicionar algún otro proceso, de igual manera se espera identificar si la manera en la que se haya el MAPE es la correcta o es la que más le conviene a la compañía. Al profundizar en las variables de este indicador se identificaron los canales que afectan en mayor proporción a este y porque lo está afectando, teniendo en cuenta esto se iniciaron proyectos de capacitación con el fin de igualar el pronóstico a la venta obteniendo resultados altamente visibles en el indicador y altas expectativas de expandir estas capacitaciones hacia todo el país y resto de canales. Adicionalmente se establecieron compromisos de cumplimiento tanto de cronogramas como de los procesos con todas las áreas que hacen parte de la elaboración del pronóstico, y de igual manera se crearon nuevos procesos para asegurarse que los cronogramas y los métodos detrás de Indicador MAPE se están cumpliendo.

• Autores: Osma Orguelt, María Camila
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/36872
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/36872
• Palabra clave: Pronostico; Cadena de suministro; Mean Absolute Percentage Error (MAPE); Forecast; Supply chain; Mean Absolute Percentage Error (MAPE); Administración de empresas - Tesis y disertaciones académicas; Cadena de valor; Indicadores de eficiencia; Valor de marca
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