Simheuristic como técnica de solución a la versión estocástica del problema de programación de salas de cirugía en el Hospital Universitario San Ignacio

Este trabajo presenta una solución a la versión estocástica del problema de programación de salas de cirugía con enfoques de simulación-optimización, principalmente utilizando el método Simheuristic y tomando como base los datos reales del Hospital Universitario San Ignacio en Colombia. Para el diseño de estos enfoques y teniendo en cuenta cada una de las siguientes restricciones: i) los tiempos quirúrgicos no son conocidos pero pueden ser modelados como una variable ii) se cuenta con 11 salas de cirugía para la programación de los diferentes tipos de cirugías y iii) cada cirugía requerida solo se debe programar una vez, se utilizó algoritmo genético (GA) como herramienta de optimización, la simulación de Monte Cario en una primera fase como parte de la solución y luego como método de evaluación del rendimiento de las soluciones, para así comparar cada una de las soluciones con respecto a la utilización de las salas de cirugía.

• Autores: Suárez Tirado, Jesús Humberto; Garzón Montenegro, Daniel Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/38423
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/38423
• Palabra clave: Meta-heurística; Simheuristic; Procesos estocásticos; Simulación Montecarlo; Algoritmo genético; Metaheuristic; Simheuristic; Stochastic process; Montecarlo simulation; Genetic algorithm; Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas; Algoritmos de aproximación; Metaheurística
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional