Programación de taladros de perforación para campos petroleros en fase de desarrollo

La planificación de la perforación de pozos es una de las actividades de programación más grandes (más de 10 años) y tiene altos costos operativos. Esta planificación debe ser efectiva durante toda la operación y tener en cuenta los factores que podrían cambiar a lo largo del desempeño. Esta investigación presenta un programa de planeación utilizando técnicas de optimización, considerando los costos de operación y el retraso en las actividades de perforación. Además, esta herramienta es capaz de reprogramar la planificación inicial, teniendo en cuenta las actividades de perforación realizadas, las posiciones de los taladros y la variación de las actividades a lo largo de los años. La planificación inicial se simula utilizando los costos de perforación, ubicaciones de pozos petroleros y secuencias de actividades relacionadas con un algoritmo voraz. El algoritmo PSO se implementa para mejorar soluciones y crear una frontera de solución. Luego, una solución es la reprogramación utilizando un algoritmo dinámico, que permite realizar una nueva programación cada año, teniendo en cuenta las actividades de perforación que ya se habían realizado y la secuencia estocástica de las actividades. El programa de planeación fue validado con diferentes simulaciones y un programa de validación que verifica si se respetaron todas las restricciones. Los resultados experimentales demuestran que la programación inicial es más costosa que la nueva planificación, y que el método propuesto proporciona una buena solución para los problemas de programación.

• Autores: Beltrán Huertas, David Leonardo; Daza Acevedo, Juan Camilo; González Rivera, Daniel Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/53157
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/53157
• Palabra clave: Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas; Logística empresarial; Programación de la producción
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional