Factores clínicos asociados a alta variabilidad glucémica definida por coeficiente de variación en pacientes con diabetes mellitus

Antecedentes: la alta variabilidad glucémica (HGV) se ha convertido en un predictor más fuerte de hipoglucemia. Sin embargo, los factores clínicos asociados con el HGV aún son desconocidos. Objetivo: determinar las variables clínicas que se asociaron con un coeficiente de variación (CV) superior al...

Full description

Autores:
Gómez Medina, Ana María
Henao Carrillo, Diana Cristina
Fuentes Castillo, Oswaldo Eduardo
Taboada Barrios, Lucia Beatriz
Alexandrovich Sanko, Andrey
Robledo Gómez, Maria Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/47161
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/47161
Palabra clave:
Variabilidad glucémica
Coeficiente de variación
Monitorización continua de glucosa
Diabetes Mellitus
Glycemic variability
Variation coefficient
Continuous glucose monitoring
Diabetes mellitus
Especialización en endocrinología - Tesis y disertaciones académicas
Diabetes mellitus
Hipoglucemia
Rights
openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description Antecedentes: la alta variabilidad glucémica (HGV) se ha convertido en un predictor más fuerte de hipoglucemia. Sin embargo, los factores clínicos asociados con el HGV aún son desconocidos. Objetivo: determinar las variables clínicas que se asociaron con un coeficiente de variación (CV) superior al 36% evaluado mediante monitoreo continuo de glucosa (MCG) en un grupo de pacientes con diabetes mellitus. Métodos: una cohorte de pacientes con diabetes tipo 1 (T1D) y tipo 2 (T2D). Se evaluaron variables demográficas, A1c, tasa de filtración glomerular (TFG) y actividad física. Se realizó un análisis bivariado, para el cual se realizó un modelo de regresión logística dicotómica entre la variable de resultado (CV> 36%) y cada una de las variables independientes. Finalmente, se construyó un modelo multivariado que incluía las variables del análisis bivariado y se seleccionó el mejor modelo a través de pruebas de bondad de ajuste como el AIC y el BIC. Resultados: se analizaron los datos de MCG de 350 pacientes. CV> 36% estuvo presente en 89 pacientes (24,6%). En el análisis bivariado, se incluyeron variables demográficas y clínicas, como el tiempo desde el diagnóstico, la actividad física, el tratamiento con insulina, el historial de hipoglucemia, A1c y TFG. En el análisis multivariado, TFG <45 ml / min (OR 2.29, IC 95% 1.19-4.38, p0.012), A1c> 9% (OR 2.78, IC 95% 1.25-6.20, p0.012) e hipoglucemia histórica ( O 1.78, IC95% 1.01–3.15, p0.000) se asociaron con HGV. Conclusión: La determinación de variables clínicas tales como bajo FG, control glucémico deficiente y antecedentes de hipoglucemia que están asociados con el VGH, por lo tanto, un mayor riesgo de hipoglucemia. Esta población debe considerarse para los tratamientos que pueden reducir la variabilidad glucémica y la MCG.
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gómez Medina, Ana MaríaGómez Medina, Ana MaríaHenao Carrillo, Diana CristinaFuentes Castillo, Oswaldo EduardoTaboada Barrios, Lucia BeatrizAlexandrovich Sanko, AndreyRobledo Gómez, Maria AlejandraGómez Medina, Ana MaríaColombia2012-2019Cundinamarca (Colombia)Bogotá (Colombia)2020-02-12T15:00:46Z2020-04-15T14:02:44Z2020-02-12T15:00:46Z2020-04-15T14:02:44Z2020http://hdl.handle.net/10554/47161instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coAntecedentes: la alta variabilidad glucémica (HGV) se ha convertido en un predictor más fuerte de hipoglucemia. Sin embargo, los factores clínicos asociados con el HGV aún son desconocidos. Objetivo: determinar las variables clínicas que se asociaron con un coeficiente de variación (CV) superior al 36% evaluado mediante monitoreo continuo de glucosa (MCG) en un grupo de pacientes con diabetes mellitus. Métodos: una cohorte de pacientes con diabetes tipo 1 (T1D) y tipo 2 (T2D). Se evaluaron variables demográficas, A1c, tasa de filtración glomerular (TFG) y actividad física. Se realizó un análisis bivariado, para el cual se realizó un modelo de regresión logística dicotómica entre la variable de resultado (CV> 36%) y cada una de las variables independientes. Finalmente, se construyó un modelo multivariado que incluía las variables del análisis bivariado y se seleccionó el mejor modelo a través de pruebas de bondad de ajuste como el AIC y el BIC. Resultados: se analizaron los datos de MCG de 350 pacientes. CV> 36% estuvo presente en 89 pacientes (24,6%). En el análisis bivariado, se incluyeron variables demográficas y clínicas, como el tiempo desde el diagnóstico, la actividad física, el tratamiento con insulina, el historial de hipoglucemia, A1c y TFG. En el análisis multivariado, TFG <45 ml / min (OR 2.29, IC 95% 1.19-4.38, p0.012), A1c> 9% (OR 2.78, IC 95% 1.25-6.20, p0.012) e hipoglucemia histórica ( O 1.78, IC95% 1.01–3.15, p0.000) se asociaron con HGV. Conclusión: La determinación de variables clínicas tales como bajo FG, control glucémico deficiente y antecedentes de hipoglucemia que están asociados con el VGH, por lo tanto, un mayor riesgo de hipoglucemia. Esta población debe considerarse para los tratamientos que pueden reducir la variabilidad glucémica y la MCG.Background: High glycemic Variability (HGV) has become a stronger predictor of hypoglycemia. However, clinical factors associate with HGV still are unknown. Objective: To determine clinical variables that were associated with a coefficient of variation (CV) above 36% evaluated by continuous glucose monitoring (CGM) in a group of patients with diabetes mellitus. Methods: A cohort of patients with type 1 (T1D) and type 2 (T2D) diabetes. Demographic variables, A1c, glomerular filtration rate (GFR) and physical activity were assessed. A bivariate analysis was performed, for which a dichotomous logistic regression model was performed between the outcome variable (CV> 36%) and each of the independent variables. Finally, a multivariate model was constructed including the variables of the bivariate analysis and the best model was selected through goodness of fit tests such as the AIC and the BIC. Results: CGM data from 350 patients were analyzed. CV > 36% was present in 89 patients (24.6%). In the bivariate analysis, demographic and clinical variables were included such as time since diagnosis, physical activity, insulin treatment, hypoglycemia history, A1c and GFR. In the multivariate analysis, GFR <45 ml/min (OR 2.29, 95% CI 1.19-4.38, p0.012), A1c > 9% (OR 2.78, 95% CI 1.25-6.20, p0.012) and history hypoglycemia (OR 1.78, IC95% 1.01–3.15, p0.000) were associated with HGV. Conclusion: The determination of clinical variables such as low GFR, poor glycemic control and history of hypoglycemia that are associated with HGV therefore higher risk of hypoglycemia. This population should be considered for treatments who can reduce glycemic variability and CGM.Especialista en EndocrinologíaEspecializaciónPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaEspecialización en EndocrinologíaFacultad de MedicinaVariabilidad glucémicaCoeficiente de variaciónMonitorización continua de glucosaDiabetes MellitusGlycemic variabilityVariation coefficientContinuous glucose monitoringDiabetes mellitusEspecialización en endocrinología - Tesis y disertaciones académicasDiabetes mellitusHipoglucemiaFactores clínicos asociados a alta variabilidad glucémica definida por coeficiente de variación en pacientes con diabetes mellitusClinical factors associated with high glycemic variability defined by coefficient of variation in patients with diabetes mellitusTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALFactores clinicos de alta VG 28 enero 2020 Artículo final. .pdfDocumentoapplication/pdf105996http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/47161/1/Factores%20clinicos%20de%20alta%20VG%2028%20enero%202020%20Arti%cc%81culo%20final.%20.pdfaa24257fe61143b27b47c21005cd8ce0MD51open accessCarta de autorización de los autores.pdfLicencia de usoapplication/pdf1022229http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/47161/2/Carta%20de%20autorizacio%cc%81n%20de%20los%20autores.pdf07de37cb5422759eb5ddd275ee0edbbeMD52metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/47161/3/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD53open accessTHUMBNAILFactores clinicos de alta VG 28 enero 2020 Artículo final. .pdf.jpgFactores clinicos de alta VG 28 enero 2020 Artículo final. .pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8691http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/47161/4/Factores%20clinicos%20de%20alta%20VG%2028%20enero%202020%20Arti%cc%81culo%20final.%20.pdf.jpg4624c45428f0ac5de09438a48bcf0a73MD54open accessCarta de autorización de los autores.pdf.jpgCarta de autorización de los autores.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7529http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/47161/5/Carta%20de%20autorizacio%cc%81n%20de%20los%20autores.pdf.jpgea20a786b472fa85c480a6f7b42ed2b1MD55open access10554/47161oai:repository.javeriana.edu.co:10554/471612022-05-02 15:56:58.699Repositorio Institucional - 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