Diseño de un sistema de apoyo para la toma de decisiones de marketing que modele los efectos de las promociones y la publicidad en las ventas del emprendimiento Aqua

Los emprendimientos usualmente enfrentan dificultades para construir y aplicar de manera adecuada estrategias de marketing para alcanzar el reconocimiento y crecimiento en el mercado. Por lo anterior, este trabajo tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta de soporte a la toma de decisiones de marketing para el emprendimiento Aqua, mediante la implementación de la analítica de datos y métodos de pronósticos como regresión logística binaria y regresión de Poisson basados en datos históricos con el fin de obtener información sobre el comportamiento del cliente y de las variables que influyen en las ventas del emprendimiento. Con la elaboración del método de pronóstico de regresión logística binaria se obtuvieron las variables a introducir en la regresión de Poisson, cuyos resultados fueron utilizados para la construcción de un sistema de apoyo a la toma de decisiones de marketing. Finalmente, se realizaron dos evaluaciones del sistema de soporte a la toma de decisiones, la primera utilizando parte de la metodología AHP orientada al impacto del sistema en la toma de decisiones del emprendimiento basada en 4 criterios importantes y la segunda orientada a la satisfacción y calidad de uso del sistema de acuerdo con el desempeño percibido por parte del usuario.

• Autores: Prada Serrano, Laura; Otálora Jarro, María Paula; Martínez Díaz, Laura Yamile
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/61184
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/61184
• Palabra clave: Sistema de soporte para la toma de decisiones; Pronósticos; Mercadeo; Promociones; Emprendimiento; Aprendizaje Automático; Decision support system; Forecasts; Marketing; Promotions; Entrepreneurship; Machine Learning; Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas; Desarrollo de software; Estrategias de mercadeo; Toma de decisiones
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