Diseño de un modelo de planificación agregada de la producción mediante programación lineal, en la línea de compacto, considerando análisis de capacidad y variabilidad en la demanda, aplicada a la empresa LABORATORIOS RONVAR

La Cámara de la Industria Cosmética y de Aseo espera que el sub-sector cosmético genere un impacto positivo con el fin de fortalecer el mismo teniendo en cuenta la productividad, competitividad e internalización de las empresas (ANDI, 2016). Debido al potencial de este sector, Laboratorios Ronvar ha tenido un alto crecimiento en los últimos años, por lo que ha generado la posibilidad de oportunidades de mejora buscando seguir creciendo y optimizando sus procesos productivos para ser más competitivos frente al mercado. Es por esto que, al generar un crecimiento se necesita evaluar y mejorar la reducción de costos y un aumento de la calidad a través de una mejora en la productividad, por lo que se necesita analizar de una manera crítica todos los componentes del negocio que no agregan valor, es decir, aquellos que no incrementan sus utilidades. En este trabajo se pretende diseñar una solución a la problemática que Laboratorios Ronvar tiene en cuanto a la planeación de su producción y la falta de conocimiento de la capacidad instalada con la que cuentan, persiguiendo diseñar un modelo de planeación agregada de la producción, para que la empresa mejore los indicadores de satisfacción de la demanda y la sobreproducción, debido a que actualmente no tienen un modelo o método estructurado para la planeación de la producción, ni conocimiento de su capacidad instalada dado que siempre se ha desarrollado la producción de forma empírica. La metodología propuesta fue estipulada en función del diseño de un modelo de planeación agregada, teniendo en cuenta que se debe realizar el diagnóstico de la situación actual sobre cómo funciona el proceso productivo, considerando que la empresa ha fijados los niveles de servicio sin previo análisis, llevándonos a plantear una Simulación Montecarlo, con la cual se pretende evaluar diferentes escenarios partiendo del nivel de servicio y la variabilidad de la demanda vs los costos asociados a la planeación agregada con el objetivo de identificar cuál será el mejor nivel de servicio a implementar y conocer la variabilidad de los costos en dado caso que la demanda varíe.

• Autores: Martínez Vargas, Brenda Fernanda; Bahamón Urrea, Laura Ximena
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/44546
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/44546
• Palabra clave: Planeación agregada; Programación lineal; Pronósticos; Series de tiempo; Tiempo estándar; Simulación montecarlo; Aggregate planning; Linear programming; Forecasts; Time series; Standard time; Montecarlo simulation; Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas; Programación lineal; Análisis de series de tiempo
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