A quantitative approach for product portfolio optimization

Nowadays product proliferation is a very common issue for companies, uncontrolled product launches affect revenue, profit and service level, consequently there is a need to reduce the portfolio. In this project, we propose an optimization method for portfolio rationalization based on substitutabilit...

Full description

Autores:
Castellanos Villate, Diana Alejandra
Puentes Gantiva, Sergio Luis
Ramírez Osorio, Ana Valentina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/45525
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/45525
Palabra clave:
Modelo de optimización
Racionalización de SKUs
Sustituibilidad
Ganancia promedio
Cadenas de Markov
Optimization model
SKU rationalization
Substitutability
Average revenue
Markov chain
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Productos nuevos
Ganancias
Cadena de valor
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id JAVERIANA2_4495463aa3aeafcb7b429f28856d2a2b
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/45525
network_acronym_str JAVERIANA2
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv A quantitative approach for product portfolio optimization
title A quantitative approach for product portfolio optimization
spellingShingle A quantitative approach for product portfolio optimization
Modelo de optimización
Racionalización de SKUs
Sustituibilidad
Ganancia promedio
Cadenas de Markov
Optimization model
SKU rationalization
Substitutability
Average revenue
Markov chain
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Productos nuevos
Ganancias
Cadena de valor
title_short A quantitative approach for product portfolio optimization
title_full A quantitative approach for product portfolio optimization
title_fullStr A quantitative approach for product portfolio optimization
title_full_unstemmed A quantitative approach for product portfolio optimization
title_sort A quantitative approach for product portfolio optimization
dc.creator.fl_str_mv Castellanos Villate, Diana Alejandra
Puentes Gantiva, Sergio Luis
Ramírez Osorio, Ana Valentina
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Zambrano Rey, Gabriel Mauricio
Nait Abdallah, Mohamed Rabie
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Castellanos Villate, Diana Alejandra
Puentes Gantiva, Sergio Luis
Ramírez Osorio, Ana Valentina
dc.subject.spa.fl_str_mv Modelo de optimización
Racionalización de SKUs
Sustituibilidad
Ganancia promedio
Cadenas de Markov
topic Modelo de optimización
Racionalización de SKUs
Sustituibilidad
Ganancia promedio
Cadenas de Markov
Optimization model
SKU rationalization
Substitutability
Average revenue
Markov chain
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Productos nuevos
Ganancias
Cadena de valor
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Optimization model
SKU rationalization
Substitutability
Average revenue
Markov chain
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Productos nuevos
Ganancias
Cadena de valor
description Nowadays product proliferation is a very common issue for companies, uncontrolled product launches affect revenue, profit and service level, consequently there is a need to reduce the portfolio. In this project, we propose an optimization method for portfolio rationalization based on substitutability and average revenue. In order to transform the substitutability into a quantitative criterion, a Markov chain approach was implemented. This approach describes the substitution behavior and allows to calculate the redistribution of customers in the remaining SKUs. For each possible portfolio, there is a Markov chain that must be evaluated to know the future revenue performance. So, the number of possible solutions and the complexity of the problem increase exponentially as the number of SKUs increases. A Tabu search metaheuristic was proposed to solve this combinatorial problem. Since all the companies do not have the same needs, requirements and expectations about the portfolio rationalization, two different contexts were defined. First context refers to companies that have no data input for the model because they have not done analysis about the rationalization. While second context refers to companies that have already defined a constraint for the reduction, the minimum percentage of SKUs to remove or the maximum revenue that the company is willing to lose. Aiming to evaluate the performance of the designed model, we simulated a case of study where a company is trying to reduce a portfolio of sixty products. Finally, from the analysis of the results we provided some insights about the way the model selects the products according to their revenue, preference and substitutability levels.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-10-30T18:27:52Z
2020-04-16T16:54:33Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-10-30T18:27:52Z
2020-04-16T16:54:33Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2019
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10554/45525
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.javeriana.edu.co
url http://hdl.handle.net/10554/45525
identifier_str_mv instname:Pontificia Universidad Javeriana
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.licence.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.spa.fl_str_mv PDF
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Industrial
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
institution Pontificia Universidad Javeriana
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/1/Documento.pdf
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/2/Carta.pdf
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/3/license.txt
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/4/Documento.pdf.jpg
http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/5/Carta.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a29d2bde825df06917bab485b505f73a
1d675389edd1db9bb4361086fab37669
2070d280cc89439d983d9eee1b17df53
10f92b53bcc08af83b1817f0567beb6b
e6c88923655950d06a47968d86bf3221
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repository.mail.fl_str_mv repositorio@javeriana.edu.co
_version_ 1811671069985079296
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Zambrano Rey, Gabriel MauricioNait Abdallah, Mohamed RabieCastellanos Villate, Diana AlejandraPuentes Gantiva, Sergio LuisRamírez Osorio, Ana Valentina2019-10-30T18:27:52Z2020-04-16T16:54:33Z2019-10-30T18:27:52Z2020-04-16T16:54:33Z2019http://hdl.handle.net/10554/45525instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coNowadays product proliferation is a very common issue for companies, uncontrolled product launches affect revenue, profit and service level, consequently there is a need to reduce the portfolio. In this project, we propose an optimization method for portfolio rationalization based on substitutability and average revenue. In order to transform the substitutability into a quantitative criterion, a Markov chain approach was implemented. This approach describes the substitution behavior and allows to calculate the redistribution of customers in the remaining SKUs. For each possible portfolio, there is a Markov chain that must be evaluated to know the future revenue performance. So, the number of possible solutions and the complexity of the problem increase exponentially as the number of SKUs increases. A Tabu search metaheuristic was proposed to solve this combinatorial problem. Since all the companies do not have the same needs, requirements and expectations about the portfolio rationalization, two different contexts were defined. First context refers to companies that have no data input for the model because they have not done analysis about the rationalization. While second context refers to companies that have already defined a constraint for the reduction, the minimum percentage of SKUs to remove or the maximum revenue that the company is willing to lose. Aiming to evaluate the performance of the designed model, we simulated a case of study where a company is trying to reduce a portfolio of sixty products. Finally, from the analysis of the results we provided some insights about the way the model selects the products according to their revenue, preference and substitutability levels.Actualmente la proliferación de productos es un problema muy común para las empresas, el lanzamiento incontrolado afecta los ingresos, las ganancias y el nivel de servicio, consecuentemente existe la necesidad de reducir el portafolio de productos. En este proyecto, proponemos un método de optimización para la recionalización del portafolio de productos basado en la sustituibilidad y los ingresos promedio. Para transformar la sustituibilidad en un criterio cuantitativo, se implementó un acercamiento de una cadena de Markov. Este acercamiento describe el comportamiento de sustituibilidad y permite calcular la redistribución de los clientes en los SKUs remanentes. Para cada posible portaflio existe una cadena de Markov que debe ser evaluada para conocer el comportamiento futuro de los ingresos.Entonces, la cantidad de posibles soluciones y la complejidad del problema se aumenta exponencialmente con el número de SKUs, Se propuso una metaheurística de búsqueda Tabú para resolver este problema combinatorio. Dado que no todas las compañías tienen distintas necesidades, requerimientos y expectativas acerca de la racionalización del portafolio, dos contextos diferentes fueron definidos. El primer contexto se refiere a las compañías que no tienen datos de entrada al modelo porque no se ha realizado el análisis acerca de la racionalización. Mientras que el segundo contexto se refiere a las compañías que previamente han definido una restricción para la reducción, bien sea el mínimo porcentaje de SKUs a eliminar o el máximo porcentaje de ingresos que la compañía está dispuesto a perder. Con el objetivo de evaluar el comportamiento de los modelos diseñados, simulamos un caso de estudio en el que la compañía esta intentando reducir su portafolio de sesenta productos. Finalmente, de los resultados se obtienen insights acerca de como el modelo selecciona los productos de acuerdo a los ingresos, la preferencia de los clientes y los niveles de sustituibilidad.Ingeniero (a) IndustrialPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaModelo de optimizaciónRacionalización de SKUsSustituibilidadGanancia promedioCadenas de MarkovOptimization modelSKU rationalizationSubstitutabilityAverage revenueMarkov chainIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasProductos nuevosGananciasCadena de valorA quantitative approach for product portfolio optimizationTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf1049274http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/1/Documento.pdfa29d2bde825df06917bab485b505f73aMD51open accessCarta.pdfapplication/pdf1954775http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/2/Carta.pdf1d675389edd1db9bb4361086fab37669MD52metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/3/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD53open accessTHUMBNAILDocumento.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5546http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/4/Documento.pdf.jpg10f92b53bcc08af83b1817f0567beb6bMD54open accessCarta.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6495http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45525/5/Carta.pdf.jpge6c88923655950d06a47968d86bf3221MD55open access10554/45525oai:repository.javeriana.edu.co:10554/455252022-05-03 13:19:51.93Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.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