Identificación del hablante usando clases de fonemas

Estudio de la respuesta de un sistema de identificación del hablante automático que tiene al realizar la clasificación embebida de los fonemas por medio del algoritmo k-medias.

Autores:
Ulloa Cruz, Nicolas Alberto
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/16504
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/16504
Palabra clave:
Identificación del hablante
Coeficiente Cepstral
Modelo de mezclas de gaussianas
Cepstral coefficient
Speaker identification
Phonemes classification
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Vizcaya Guarín, Pedro RaúlUlloa Cruz, Nicolas Alberto2015-11-08T22:12:11Z2016-03-29T17:49:31Z2020-04-16T16:33:28Z2015-11-08T22:12:11Z2016-03-29T17:49:31Z2020-04-16T16:33:28Z2014http://hdl.handle.net/10554/16504instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEstudio de la respuesta de un sistema de identificación del hablante automático que tiene al realizar la clasificación embebida de los fonemas por medio del algoritmo k-medias.Behavior of kmeans algorithm on automatic speech recognition systems with gaussian mixture models studyIngeniero (a) ElectrónicoPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaIdentificación del hablanteCoeficiente CepstralModelo de mezclas de gaussianasCepstral coefficientSpeaker identificationPhonemes classificationIngeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicasIdentificación del hablante usando clases de fonemasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALUlloaCruzNicolasAlberto2014.pdfapplication/pdf397309http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/16504/1/UlloaCruzNicolasAlberto2014.pdf4566fa079e46ac8aa2a6de18d4df0988MD51open accessTHUMBNAILUlloaCruzNicolasAlberto2014.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7589http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/16504/2/UlloaCruzNicolasAlberto2014.pdf.jpg5497168b04287c5d0fcc30fff338823eMD52open access10554/16504oai:repository.javeriana.edu.co:10554/165042022-05-03 12:02:00.285Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co