Metodologías de modelación experimental y estadística para mejorar la gestión de los sedimentos depositados en sistemas pluviales urbanos

Las concentraciones de metales pesados permiten la determinación de índices de riesgo para la salud humana, con los cuales es posible establecer protocolos para proteger la salud de los trabajadores a cargo del dragado de sedimentos y de los habitantes que viven cerca de los sitios de disposición. T...

Full description

Autores:
Pimiento Avella, Maria Alejandra
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/64118
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/64118
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.64118
Palabra clave:
Sedimentos
Gestión
Escorrentía pluvial urbana
Evaluación de riesgo
Modelos estadísticos
Reuse
Sediments
Management
Urban stormwater runoff
Risk assessment
Statistical model
Reuse
Doctorado en ingeniería - Tesis y disertaciones académicas
Escorrentía urbana
Sedimentos contaminados
Calidad del agua
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Las concentraciones de metales pesados permiten la determinación de índices de riesgo para la salud humana, con los cuales es posible establecer protocolos para proteger la salud de los trabajadores a cargo del dragado de sedimentos y de los habitantes que viven cerca de los sitios de disposición. También es información útil para estimar diversos índices ambientales, que ayudan a saber si el origen de los metales es de origen natural o antropogénico, así como los efectos sobre la fauna. Con ellos se establece el grado de contaminación para los cuerpos de agua receptores y los sitios de disposición. En términos de manejo, es posible desarrollar lineamientos de calidad para salvaguardar la calidad de las corrientes de agua, o es posible determinar si cumplen con los límites establecidos en la legislación nacional para ser reutilizados en actividades como agricultura, restauración de suelos o material de construcción. Se propuso implementar una serie de pruebas estadísticas que permitan encontrar relaciones entre variables para reducir los análisis de laboratorio, los cuales son costosos y los resultados pueden tomar tiempo. Basado en lo anterior, no es recomedable extrapolar información de una cuenca a otra para implementar estrategias de manejo. Por lo tanto, será necesario realizar análisis de laboratorio en cada cuenca a intervenir. Por otro lado, el análisis estadístico permite encontrar las variables más influyentes para cada cuenca y, a su vez, con qué se relacionan. Así, se pueden realizar modelos, determinando puntos de inflexión como sistemas de alerta, y tomando decisiones respecto a la acumulación de partículas en estructuras de drenaje y disposición.