Prototipo de interfaz gráfica para modelo de clasificación automática de nódulos pulmonares en tomografías axiales computarizadas

El proyecto se enmarca en la creación de un prototipo de interfaz gráfica destinada a un modelo de clasificación automática de nódulos pulmonares en tomografías axiales computarizadas (TAC). Su estructura comienza con una descripción meticulosa del problema que busca abordar y la formulación precisa de sus objetivos. Se lleva a cabo un análisis detallado del contexto en el que se inserta el proyecto, explorando minuciosamente las diversas alternativas tecnológicas disponibles para alcanzar los objetivos establecidos. El documento profundiza en el diseño integral de la solución, destacando los aspectos cruciales de la interfaz gráfica, el desarrollo de los componentes tecnológicos y los resultados concretos obtenidos en el transcurso del proceso de implementación. El propósito central de este esfuerzo es la creación de una interfaz intuitiva que simplifique y optimice la detección precisa de nódulos pulmonares, aprovechando para ello un modelo avanzado de inteligencia artificial. Esta herramienta, concebida con la participación de profesionales médicos, tiene como objetivo fundamental mejorar de manera significativa el proceso de diagnóstico médico en el ámbito de las tomografías axiales computarizadas. El alcance del prototipo abarca desde la fase inicial de carga de las imágenes provenientes de TAC hasta las etapas subsiguientes de manipulación y visualización de dichas imágenes. Además, se contempla la presentación detallada de los resultados obtenidos y la integración fluida con el modelo de inteligencia artificial, consolidando así un sistema completo y funcional para el análisis eficiente de imágenes médicas.

• Autores: Jaimes Rincón, Angello Mateo; Cubillos Cubillos, Nicolás David; Gutierrez Vargas, Santiago; Rojas Molina, Esteban Alberto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/67456
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/67456
• Palabra clave: Interfaz gráfica; Nódulo pulmonar; Tomografía axial computarizada; Modelo de inteligencia artificial; Experiencia de usuario; Diagnóstico médico; Imágenes y comunicaciones digitales en medicina (DICOM); Arquitectura en la nube; Graphic interface; Pulmonary nodule; Computed axial tomography; Artificial intelligence model; User experience; Medical diagnosis; Digital imaging and communications in medicine (DICOM); Cloud architecture; Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia artificial
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• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional