HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

El cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los cambios extremos de temperatura y humedad, y otros factores de estrés abióticos contribuyen a la aparición de enfermedades y plagas en los cultivos. En este sentido, recientes esfuerzos de investigación se han enfocado en la pre...

Full description

Autores:
Corrales, David Camilo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/26014
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732
http://hdl.handle.net/10554/26014
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id JAVERIANA2_2b844f403061d7aa0a37c317f12550ee
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/26014
network_acronym_str JAVERIANA2
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalCopyright (c) 2015 David Camilo Corralesinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Corrales, David Camilo2020-04-16T17:27:53Z2020-04-16T17:27:53Z2015-07-15http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/673210.11144/Javeriana.iyu19-1.tdcd2011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/26014El cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los cambios extremos de temperatura y humedad, y otros factores de estrés abióticos contribuyen a la aparición de enfermedades y plagas en los cultivos. En este sentido, recientes esfuerzos de investigación se han enfocado en la predicción de plagas y enfermedades en cultivos haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. En este artículo es presentada una revisión bibliográfica de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados para la detección de plagas y enfermedades en cultivos como: maíz, arroz, café, mango, maní, tomate, entre otros, con el objetivo de seleccionar los algoritmos con mejor rendimiento para el sector agrícola.The climate change has caused threats to agricultural production; the extremes of temperature and humidity, and other abiotic stresses are clearly the principal factors of apparition of disease and pest on crops. About the matter, recent research efforts have focused on predicting disease and pest crops using techniques from computer science such as supervised learning algorithms. Therefore in this paper, we present an overview of supervised learning algorithms commonly used in agriculture for the detection of pests and diseases in crops such as corn, rice, coffee, mango, peanut, and tomato, among others, with the aim of selecting the algorithms that give the performance best suited. PDFapplication/pdfapplication/octet-streamengPontificia Universidad Javerianahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/10385http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/17710Ingenieria y Universidad; Vol 19 No 1 (2015): January-June; 207-228Ingenieria y Universidad; Vol. 19 Núm. 1 (2015): Enero-Junio; 207-228HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADOToward detecting crop diseases and pest by supervised learninghttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleArticle10554/26014oai:repository.javeriana.edu.co:10554/260142023-03-29 12:44:01.259Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
dc.title.english.eng.fl_str_mv Toward detecting crop diseases and pest by supervised learning
title HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
spellingShingle HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_short HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_full HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_fullStr HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_full_unstemmed HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_sort HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
dc.creator.fl_str_mv Corrales, David Camilo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Corrales, David Camilo
description El cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los cambios extremos de temperatura y humedad, y otros factores de estrés abióticos contribuyen a la aparición de enfermedades y plagas en los cultivos. En este sentido, recientes esfuerzos de investigación se han enfocado en la predicción de plagas y enfermedades en cultivos haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. En este artículo es presentada una revisión bibliográfica de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados para la detección de plagas y enfermedades en cultivos como: maíz, arroz, café, mango, maní, tomate, entre otros, con el objetivo de seleccionar los algoritmos con mejor rendimiento para el sector agrícola.
publishDate 2015
dc.date.created.none.fl_str_mv 2015-07-15
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-04-16T17:27:53Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-04-16T17:27:53Z
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.local.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.other.none.fl_str_mv Article
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732
10.11144/Javeriana.iyu19-1.tdcd
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2011-2769
0123-2126
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10554/26014
url http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732
http://hdl.handle.net/10554/26014
identifier_str_mv 10.11144/Javeriana.iyu19-1.tdcd
2011-2769
0123-2126
dc.language.iso.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.uri.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/10385
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/17710
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv Ingenieria y Universidad; Vol 19 No 1 (2015): January-June; 207-228
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv Ingenieria y Universidad; Vol. 19 Núm. 1 (2015): Enero-Junio; 207-228
dc.rights.eng.fl_str_mv Copyright (c) 2015 David Camilo Corrales
dc.rights.licence.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Copyright (c) 2015 David Camilo Corrales
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.spa.fl_str_mv PDF
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
application/octet-stream
dc.publisher.eng.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
institution Pontificia Universidad Javeriana
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repository.mail.fl_str_mv repositorio@javeriana.edu.co
_version_ 1814337595353595904

Publicaciones similares