Las fusiones como determinantes de bajos costos de capital: el caso de México mediante la aplicación de un modelo de regresión borrosa
Neste estudo, analisamos se as fusões diminuemo custo de capital nas empresas públicas do México.Para isso se parte de uma mostra formada por empresasde diversos setores que compõem o Índice de Preços e Cotações(IPC) que realizaram uma operação de aquisiçãoaprovada pelas autoridades mexicanas nos a...
- Autores:
-
Hinojosa Treviño, Sergio Raúl; Universidad Autónoma de Nuevo León
Cortez Alejandro, Klender Aimer; Universidad Autónoma de Nuevo Leon
Rodríguez García, Martha del Pilar; Universidad Autónoma de Nuevo León
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/23716
- Acceso en línea:
- http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuacont/article/view/15016
http://hdl.handle.net/10554/23716
- Palabra clave:
- capital cost; mergers; fuzzy regression; downtrend risk
costo de capital; fusiones; regresión borrosa; riesgo a la baja
custo de capital; fusões; regressão fuzzy; risco à baixa
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Neste estudo, analisamos se as fusões diminuemo custo de capital nas empresas públicas do México.Para isso se parte de uma mostra formada por empresasde diversos setores que compõem o Índice de Preços e Cotações(IPC) que realizaram uma operação de aquisiçãoaprovada pelas autoridades mexicanas nos anos 2010 e2011. Para estimar o custo de capital utilizou-se o CAPMtradicional e o D-CAPM, o qual considera uma métrica derisco à baixa. Ambas estimativas se realizaram 3 anos antese 3 anos depois da aquisição com dois métodos de medida:Mínimos Quadrados Ordinários e Regressão Fuzzy. Os resultadosmostram a vantagem do modelo de regreção fuzzysobre mínimos quadrados ordinários, principalmente emperíodos com maior incerteza. Além do mais, considerandoas estimativas do modelo D-CAPM, podemos concluir paraas empresas da mostra que existe uma possibilidade entre0.62 e 0.65 de redução do custo de capital após a fusão. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalCopyright (c) 2015 Sergio Raúl Hinojosa Treviño, Klender Aimer Cortez Alejandro, Martha del Pilar Rodríguez Garcíahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2nullnullnullHinojosa Treviño, Sergio Raúl; Universidad Autónoma de Nuevo LeónCortez Alejandro, Klender Aimer; Universidad Autónoma de Nuevo LeonRodríguez García, Martha del Pilar; Universidad Autónoma de Nuevo León2018-02-24T15:00:58Z2020-04-15T18:04:55Z2018-02-24T15:00:58Z2020-04-15T18:04:55Z2015-08-30http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuacont/article/view/1501610.11144/Javeriana.cc16-41.fdbc0123-1472http://hdl.handle.net/10554/23716 Neste estudo, analisamos se as fusões diminuemo custo de capital nas empresas públicas do México.Para isso se parte de uma mostra formada por empresasde diversos setores que compõem o Índice de Preços e Cotações(IPC) que realizaram uma operação de aquisiçãoaprovada pelas autoridades mexicanas nos anos 2010 e2011. Para estimar o custo de capital utilizou-se o CAPMtradicional e o D-CAPM, o qual considera uma métrica derisco à baixa. Ambas estimativas se realizaram 3 anos antese 3 anos depois da aquisição com dois métodos de medida:Mínimos Quadrados Ordinários e Regressão Fuzzy. Os resultadosmostram a vantagem do modelo de regreção fuzzysobre mínimos quadrados ordinários, principalmente emperíodos com maior incerteza. Além do mais, considerandoas estimativas do modelo D-CAPM, podemos concluir paraas empresas da mostra que existe uma possibilidade entre0.62 e 0.65 de redução do custo de capital após a fusão.En este estudio, analizamos si las fusiones disminuyen el costo de capital en las empresas públicas de México. Para ello se parte de una muestra formada por empresas de diversos sectores que componen el Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) que realizaron una operación de adquisición aprobada por las autoridades mexicanas en los años 2010 y 2011. Para estimar el costo de capital se utilizó el CAPM tradicional y el D-CAPM, el cual considera una métrica de riesgo a la baja. Ambas estimaciones se realizaron 3 años antes y 3 años después de la adquisición con dos métodos de medición: Mínimos Cuadrados Ordinarios y Regresión Borrosa. Los resultados muestran la ventaja del modelo de regresión borrosa sobre mínimos cuadrados ordinarios, principalmente en períodos con mayor incertidumbre. Además, considerando las estimaciones del modelo D-CAPM, podemos concluir para las empresas de la muestra que existe una posibilidad entre 0.62 y 0.65 de reducción del costo de capital después de la fusión.In this study we analyze whether mergers reducethe capital cost of public companies in Mexico. For thispurpose, we start with a sample made up by companies fromdifferent sectors that form the Stock Market Index (IPC,by its name in Spanish) that made an acquisition operationapproved by the Mexican authorities during 2010 and 2011.In order to estimate the capital cost we used the traditionalCAPM and the D-CAPM, which considers a downtrend risk.Both estimates were made three years before and three yearslater after the acquisition with two measuring methods:Ordinary Least Squares and Fuzzy Regression. The resultsshow an advantage of the fuzzy regression method over theordinary least squares, mainly for periods with a high uncertainty.Besides, taking into account the estimations of theD-CAPM model, we can conclude that for the companies inthe sample, there is a 0.62 to 0.65 chance of reduction in thecapital cost after the merger. PDFspaEditorial Pontificia Universidad Javerianahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuacont/article/view/15016/12383Cuadernos de Contabilidad; Vol. 16, Núm. 41 (2015)capital cost; mergers; fuzzy regression; downtrend riskcosto de capital; fusiones; regresión borrosa; riesgo a la bajacusto de capital; fusões; regressão fuzzy; risco à baixaLas fusiones como determinantes de bajos costos de capital: el caso de México mediante la aplicación de un modelo de regresión borrosaAs fusões como determinantes de baixos custos de capital: o caso do México mediante o aplicativo de um modelo de regressão borrosaMergers as Determinants of Low Capital Costs: The Mexico Case by Means of the Application of a Fuzzy Regression Modelhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleArtículo revisado por pares10554/23716oai:repository.javeriana.edu.co:10554/237162023-03-29 12:47:21.464Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co |