Algoritmo rápido de seguimiento de objetos

En el presente trabajo de grado se propone reducir la complejidad computacional de un algoritmo de detección, identificación y seguimiento de objetos en secuencias de video. Para el cumplimiento de este objetivo, se proponen dos métodos: filtrado de partículas y flujo óptico. En este documento, inicialmente se hace una contextualización de la técnica en la que se basa el algoritmo de seguimiento de la Secretaría de Movilidad de Bogotá (YOLO) y se hace una descripción detallada de los dos métodos propuestos. Posteriormente, se propone un protocolo de pruebas que permita garantizar el cumplimiento de los objetivos propuestos y se realizan las pruebas pertinentes.

• Autores: Lemon Urriago, John Paul; Vandenberg Torres, Stephanie Jane
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/57493
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/57493
• Palabra clave: Procesamiento de señal de video; Mapeo de señales; Detección de movimiento; Bucles de seguimiento; Video signal processing; Signal mapping; Motion detection; Tracking loops; Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Procesamiento de imágenes; Sensores de proximidad; Mapas topográficos
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional