Desarrollo de un software para simular la variación de los estadísticos F de wright en poblaciones con diferentes tácticas reproductivas y tasas de dispersión de machos y hembras
Se desarrolló un programa de computador llamado FStatSim (F-Statistics Simulator). FStatSim se basa en modelos cuantitativos de poliginia y tasas de dispersión de machos y hembras, para simular y graficar la variación de los estadísticos F transgeneracionales (FLS, FIL y FIS) y las correlaciones gen...
- Autores:
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Suescún, Oscar
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/56098
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/56098
- Palabra clave:
- Población animal - Aplicaciones cientificas - Estadísticas
Biología - Tesis y disertaciones académicas
Población animal - Aplicaciones cientificas - Estadísticas
Genética animal - Aplicaciones científicas - Estadísticas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | Se desarrolló un programa de computador llamado FStatSim (F-Statistics Simulator). FStatSim se basa en modelos cuantitativos de poliginia y tasas de dispersión de machos y hembras, para simular y graficar la variación de los estadísticos F transgeneracionales (FLS, FIL y FIS) y las correlaciones genéticas (1 – α, 1 - θ,) de una población, dado un número cualquiera de generaciones futuras escogidas. Los datos iniciales de la población, además de algunas constantes poblacionales modificables, son los parámetros de coancestralidad (F, θ y α), que pueden calcularse desde un archivo de formato Genepop, o introducirse directamente. La metodología de desarrollo de software usada fue el ciclo de vida clásico. Las fases de la metodología fueron: análisis (variables de entrada y de salida), diseño (operativo y funcional), programación, pruebas (de desempeño y de concepto), documentación, implementación y mantenimiento. Finalmente se discuten las tendencias y lainterpretación de las curvas graficadas. |
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