Análisis del procesamiento de imágenes médicas pulmonares para el diagnóstico y tratamiento del SDRA
El síndrome de dificultad de respiración agudo (SDRA), es una afección pulmonar que dificulta la capacidad de respirar del paciente que lo padece, actualmente se busca apoyo de la tecnología para poder dar un diagnostico preciso. Este soporte se ha buscado entorno al procesamiento de imágenes de los...
- Autores:
-
Harker Gutiérrez, Erika Jeniffer
Gómez Ganem, César Alejandro
Guayara Rodríguez, Juan Miguel
Sánchez Lozano, Juan Manuel
Zárate Castillo, Luis David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/43902
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/43902
- Palabra clave:
- Segmentación
SDRA
Imágenes médicas
Algoritmos
Diagnóstico
Widget
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Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos
Diagnóstico
Segmentación (Informática)
Procesamiento digital de imágenes
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El síndrome de dificultad de respiración agudo (SDRA), es una afección pulmonar que dificulta la capacidad de respirar del paciente que lo padece, actualmente se busca apoyo de la tecnología para poder dar un diagnostico preciso. Este soporte se ha buscado entorno al procesamiento de imágenes de los pulmones, de los pacientes con el fin de conocer el estado en el que se encuentran, actualmente existen demasiadas herramientas en e, mercado que pueden ayudar con dicho procesamiento, pero no siempre se obtienen los mejores resultados. El objetivo de este proyecto es generar una herramienta modular que permita tanto adherir como eliminar algoritmos de segmentación de imágenes médicas, y así mantener una herramienta dinámica que genere resultados útiles para el apoyo del tratamiento del SDRA. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Flórez Valencia, LeonardoHarker Gutiérrez, Erika JenifferGómez Ganem, César AlejandroGuayara Rodríguez, Juan MiguelSánchez Lozano, Juan ManuelZárate Castillo, Luis David2019-07-17T19:22:14Z2020-04-16T16:29:44Z2019-07-17T19:22:14Z2020-04-16T16:29:44Z2019http://hdl.handle.net/10554/43902instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEl síndrome de dificultad de respiración agudo (SDRA), es una afección pulmonar que dificulta la capacidad de respirar del paciente que lo padece, actualmente se busca apoyo de la tecnología para poder dar un diagnostico preciso. Este soporte se ha buscado entorno al procesamiento de imágenes de los pulmones, de los pacientes con el fin de conocer el estado en el que se encuentran, actualmente existen demasiadas herramientas en e, mercado que pueden ayudar con dicho procesamiento, pero no siempre se obtienen los mejores resultados. El objetivo de este proyecto es generar una herramienta modular que permita tanto adherir como eliminar algoritmos de segmentación de imágenes médicas, y así mantener una herramienta dinámica que genere resultados útiles para el apoyo del tratamiento del SDRA.Fhe Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) is a dangerous syndrome that affects the lungs of a person, making breathing difficult or impossible. This syndrome needs be handled very carefully and for that reasorí doctors looks for technological support, looking for tools and programs that help them with the diagnostic and treatment. Currently there exist many tools that require time to use them effectively and in many cases, those tools don't present the expected results, making the doctor waste his time. The objective of this project is to build a modular tool capable of integrating image segmentation algorithms that helps in executlng a better and more clear segmentation process over the medical images and bring a better support for the ARDS treatmentIngeniero (a) de SistemasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería de SistemasFacultad de IngenieríaSegmentaciónSDRAImágenes médicasAlgoritmosDiagnósticoWidgetPluginIngeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasAlgoritmosDiagnósticoSegmentación (Informática)Procesamiento digital de imágenesAnálisis del procesamiento de imágenes médicas pulmonares para el diagnóstico y tratamiento del SDRATesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTHUMBNAILHarkergutierezerikajeniffer.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2065http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/43902/1/Harkergutierezerikajeniffer.pdf.jpga58c39a33a41b090a233ffcc4416017bMD51open accessHarkergutierez.pdfcartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6153http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/43902/2/Harkergutierez.pdfcartas.pdf.jpgd06e9cccd217439fd4219d11546fda3cMD52open accessLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/43902/3/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD53open accessORIGINALHarkergutierezerikajeniffer.pdfDocumentoapplication/pdf845811http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/43902/4/Harkergutierezerikajeniffer.pdf0786752e56cb2982a4ce1c6835a938e1MD54open accessHarkergutierez.pdfcartas.pdfCartasapplication/pdf677217http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/43902/5/Harkergutierez.pdfcartas.pdfcde4b6c2b7e0d60351450d3879d005daMD55metadata only access10554/43902oai:repository.javeriana.edu.co:10554/439022022-05-03 15:26:17.26Repositorio Institucional - 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