Análisis del procesamiento de imágenes médicas pulmonares para el diagnóstico y tratamiento del SDRA
El síndrome de dificultad de respiración agudo (SDRA), es una afección pulmonar que dificulta la capacidad de respirar del paciente que lo padece, actualmente se busca apoyo de la tecnología para poder dar un diagnostico preciso. Este soporte se ha buscado entorno al procesamiento de imágenes de los...
- Autores:
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Harker Gutiérrez, Erika Jeniffer
Gómez Ganem, César Alejandro
Guayara Rodríguez, Juan Miguel
Sánchez Lozano, Juan Manuel
Zárate Castillo, Luis David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/43902
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/43902
- Palabra clave:
- Segmentación
SDRA
Imágenes médicas
Algoritmos
Diagnóstico
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Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos
Diagnóstico
Segmentación (Informática)
Procesamiento digital de imágenes
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | El síndrome de dificultad de respiración agudo (SDRA), es una afección pulmonar que dificulta la capacidad de respirar del paciente que lo padece, actualmente se busca apoyo de la tecnología para poder dar un diagnostico preciso. Este soporte se ha buscado entorno al procesamiento de imágenes de los pulmones, de los pacientes con el fin de conocer el estado en el que se encuentran, actualmente existen demasiadas herramientas en e, mercado que pueden ayudar con dicho procesamiento, pero no siempre se obtienen los mejores resultados. El objetivo de este proyecto es generar una herramienta modular que permita tanto adherir como eliminar algoritmos de segmentación de imágenes médicas, y así mantener una herramienta dinámica que genere resultados útiles para el apoyo del tratamiento del SDRA. |
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