Análisis del procesamiento de imágenes médicas pulmonares para el diagnóstico y tratamiento del SDRA

El síndrome de dificultad de respiración agudo (SDRA), es una afección pulmonar que dificulta la capacidad de respirar del paciente que lo padece, actualmente se busca apoyo de la tecnología para poder dar un diagnostico preciso. Este soporte se ha buscado entorno al procesamiento de imágenes de los...

Full description

Autores:
Harker Gutiérrez, Erika Jeniffer
Gómez Ganem, César Alejandro
Guayara Rodríguez, Juan Miguel
Sánchez Lozano, Juan Manuel
Zárate Castillo, Luis David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/43902
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/43902
Palabra clave:
Segmentación
SDRA
Imágenes médicas
Algoritmos
Diagnóstico
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Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos
Diagnóstico
Segmentación (Informática)
Procesamiento digital de imágenes
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:El síndrome de dificultad de respiración agudo (SDRA), es una afección pulmonar que dificulta la capacidad de respirar del paciente que lo padece, actualmente se busca apoyo de la tecnología para poder dar un diagnostico preciso. Este soporte se ha buscado entorno al procesamiento de imágenes de los pulmones, de los pacientes con el fin de conocer el estado en el que se encuentran, actualmente existen demasiadas herramientas en e, mercado que pueden ayudar con dicho procesamiento, pero no siempre se obtienen los mejores resultados. El objetivo de este proyecto es generar una herramienta modular que permita tanto adherir como eliminar algoritmos de segmentación de imágenes médicas, y así mantener una herramienta dinámica que genere resultados útiles para el apoyo del tratamiento del SDRA.