Desarrollo de una metodología de monitoreo predictivo de procesos en un sistema de manufactura auto-organizado
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita introducir un modelo predictivo en un sistema de manufactura flexible auto-organizado, permitiendo que dicho sistema pueda tomar mejores decisiones. Teniendo en cuenta la competitividad actual de los mercados productivos, y lo...
- Autores:
-
López Castro, Laura María
Martínez Mayorga, Sonia Geraldine
Rodriguez Rubio, Nestor Eduardo
Lovera Abella, Luna Violeta
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/45524
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/45524
- Palabra clave:
- Sistema de manufactura flexible
Sistema auto-organizado
Minería de procesos
Monitoreo predictivo de procesos
Flexible manufacturing system
Self-organized system
Process mining
Predictive process monitoring
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Minería de datos
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Sistema de manufactura flexible Sistema auto-organizado Minería de procesos Monitoreo predictivo de procesos Flexible manufacturing system Self-organized system Process mining Predictive process monitoring Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas Minería de datos Procesos Manufacturas |
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Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita introducir un modelo predictivo en un sistema de manufactura flexible auto-organizado, permitiendo que dicho sistema pueda tomar mejores decisiones. Teniendo en cuenta la competitividad actual de los mercados productivos, y los cada vez mayores requerimientos técnicos en los productos de manufactura, el desarrollo de mejoras de diversos tipos de sistemas de producción es necesario. Adicionalmente, tomar decisiones oportunas y acertadas en procesos en marcha permite generar mejores resultados en diversos indicadores como los tiempos de ejecución del proceso y una adecuada respuesta ante posibles perturbaciones. Esto permite mejorar la eficiencia del sistema. Por otro lado, el análisis de datos, y herramientas propias de la ingeniería industrial a través de la minería de procesos permitirá desarrollar una metodología que permita la implementación de un modelo predictivo de procesos en un sistema de manufactura flexible auto-organizado simulado basado en la celda de manufactura AIP - PRIMECA ubicada en la Universidad de Valenciennes (Francia). Herramientas de la minería de procesos tales como Apromore, Nírdizati, ProM serán usadas como base para el desarrollo de la metodología y su implementación en el sistema simulado. Se espera que con la implementación de la metodología el sistema sea más eficiente. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aguirre Mayorga, Hugo SantiagoJimenez Gordillo, Jose FernandoLópez Castro, Laura MaríaMartínez Mayorga, Sonia GeraldineRodriguez Rubio, Nestor EduardoLovera Abella, Luna Violeta2019-10-30T15:15:35Z2020-04-16T16:54:30Z2019-10-30T15:15:35Z2020-04-16T16:54:30Z2019http://hdl.handle.net/10554/45524instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEste proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita introducir un modelo predictivo en un sistema de manufactura flexible auto-organizado, permitiendo que dicho sistema pueda tomar mejores decisiones. Teniendo en cuenta la competitividad actual de los mercados productivos, y los cada vez mayores requerimientos técnicos en los productos de manufactura, el desarrollo de mejoras de diversos tipos de sistemas de producción es necesario. Adicionalmente, tomar decisiones oportunas y acertadas en procesos en marcha permite generar mejores resultados en diversos indicadores como los tiempos de ejecución del proceso y una adecuada respuesta ante posibles perturbaciones. Esto permite mejorar la eficiencia del sistema. Por otro lado, el análisis de datos, y herramientas propias de la ingeniería industrial a través de la minería de procesos permitirá desarrollar una metodología que permita la implementación de un modelo predictivo de procesos en un sistema de manufactura flexible auto-organizado simulado basado en la celda de manufactura AIP - PRIMECA ubicada en la Universidad de Valenciennes (Francia). Herramientas de la minería de procesos tales como Apromore, Nírdizati, ProM serán usadas como base para el desarrollo de la metodología y su implementación en el sistema simulado. Se espera que con la implementación de la metodología el sistema sea más eficiente.The objective of this project is to develop a methodology that allows the introduction of a predictive model in a flexible self-organized manufacturing system, allowing the system to make better decisions. Taking into consideraron current competitivity in productive markets and, the higher requirements in manufactured producís, the development of improvements of various types of production systems is necessary. Additionally, taking oportune and accurate decisión in ongoing processes allows to generate better results in various indicators such as the execution time of process and an adequate response to possible perturbations. This allows to improve the efficiency of the system. On the other hand, data analysis and industrial engineering tools through process mining, will allow to develop a methodology that permits the implementation of a predictive model of processes in a simulated flexible self-organized manufacturing system based on the manufacturing cell AIP - PRIMECA located in Valenciennes Université (France). Process mining tools such as Apromore, Nirdizati, ProM will be used as a basis for the development of the methodology and its implementation in the simulated system. It is expected that with the implementation of the methodology, the system will be more efficient.Ingeniero (a) IndustrialPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaSistema de manufactura flexibleSistema auto-organizadoMinería de procesosMonitoreo predictivo de procesosFlexible manufacturing systemSelf-organized systemProcess miningPredictive process monitoringIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasMinería de datosProcesosManufacturasDesarrollo de una metodología de monitoreo predictivo de procesos en un sistema de manufactura auto-organizadoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf1418745http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45524/1/Documento.pdf47e6a402afb651877e70392c8126bd90MD51open accessCarta.pdfapplication/pdf487770http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45524/2/Carta.pdfdffa4a4bd4ad02514de51be4ad002748MD52metadata only accessLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45524/3/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD53open accessTHUMBNAILDocumento.pdf.jpgDocumento.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8703http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45524/4/Documento.pdf.jpgb28400a99ff8f1c197e87bfb81f93df1MD54open accessCarta.pdf.jpgCarta.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9472http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/45524/5/Carta.pdf.jpg20656c61e165bda0765558889fcbfa9aMD55open access10554/45524oai:repository.javeriana.edu.co:10554/455242022-05-03 14:43:03.749Repositorio Institucional - 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