Desarrollo de una metodología de monitoreo predictivo de procesos en un sistema de manufactura auto-organizado

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita introducir un modelo predictivo en un sistema de manufactura flexible auto-organizado, permitiendo que dicho sistema pueda tomar mejores decisiones. Teniendo en cuenta la competitividad actual de los mercados productivos, y lo...

Full description

Autores:
López Castro, Laura María
Martínez Mayorga, Sonia Geraldine
Rodriguez Rubio, Nestor Eduardo
Lovera Abella, Luna Violeta
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/45524
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/45524
Palabra clave:
Sistema de manufactura flexible
Sistema auto-organizado
Minería de procesos
Monitoreo predictivo de procesos
Flexible manufacturing system
Self-organized system
Process mining
Predictive process monitoring
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Minería de datos
Procesos
Manufacturas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita introducir un modelo predictivo en un sistema de manufactura flexible auto-organizado, permitiendo que dicho sistema pueda tomar mejores decisiones. Teniendo en cuenta la competitividad actual de los mercados productivos, y los cada vez mayores requerimientos técnicos en los productos de manufactura, el desarrollo de mejoras de diversos tipos de sistemas de producción es necesario. Adicionalmente, tomar decisiones oportunas y acertadas en procesos en marcha permite generar mejores resultados en diversos indicadores como los tiempos de ejecución del proceso y una adecuada respuesta ante posibles perturbaciones. Esto permite mejorar la eficiencia del sistema. Por otro lado, el análisis de datos, y herramientas propias de la ingeniería industrial a través de la minería de procesos permitirá desarrollar una metodología que permita la implementación de un modelo predictivo de procesos en un sistema de manufactura flexible auto-organizado simulado basado en la celda de manufactura AIP - PRIMECA ubicada en la Universidad de Valenciennes (Francia). Herramientas de la minería de procesos tales como Apromore, Nírdizati, ProM serán usadas como base para el desarrollo de la metodología y su implementación en el sistema simulado. Se espera que con la implementación de la metodología el sistema sea más eficiente.